本文關(guān)鍵詞：調(diào)頻連續(xù)波測(cè)靶雷達(dá)定位技術(shù)研究

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【摘要】：靶場(chǎng)除了為武器系統(tǒng)提供試驗(yàn)場(chǎng)地外,更重要的是通過測(cè)量系統(tǒng)獲取試驗(yàn)數(shù)據(jù),為武器的校準(zhǔn)和研發(fā)提供科學(xué)的依據(jù)。隨著科技的發(fā)展,促使測(cè)靶技術(shù)不斷的提高,本文采用調(diào)頻連續(xù)波單發(fā)雙收雷達(dá)開展測(cè)靶定位技術(shù)的研究。論文首先介紹了調(diào)頻連續(xù)波測(cè)靶雷達(dá)的布站形式和系統(tǒng)結(jié)構(gòu),研究了三角波調(diào)頻連續(xù)波雷達(dá)的測(cè)距原理,探討了多目標(biāo)的頻域配對(duì)方法；其次推導(dǎo)了測(cè)靶雷達(dá)的目標(biāo)定位精度公式,研究了信號(hào)頻譜柵欄現(xiàn)象對(duì)測(cè)頻精度的影響,探討了譜最大值估值、CZT和ZOOM-FFT三種高精度測(cè)頻算法,其中CZT和ZOOM-FFT能夠很好的對(duì)頻譜進(jìn)行局部細(xì)化,從而提高測(cè)頻精度,同時(shí)很大程度上減小了運(yùn)算量；然后在分析差頻信號(hào)特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,討論了相干積累處理、自相關(guān)檢測(cè)法和基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)的降噪算法,這三種方法都可以有效地抑制噪聲；最后,闡述了測(cè)靶雷達(dá)硬件設(shè)計(jì)方案,并對(duì)信號(hào)處理板原理圖和PCB進(jìn)行繪制,并開展了相關(guān)軟硬件的仿真。
【關(guān)鍵詞】：調(diào)頻連續(xù)波測(cè)靶雷達(dá) 目標(biāo)定位 頻率估計(jì) 降噪 PCB設(shè)計(jì)
【學(xué)位授予單位】：南京理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TJ06;TN957
【目錄】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-7
• 1 緒論7-10
• 1.1 研究背景和意義7-8
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展動(dòng)態(tài)8-9
• 1.3 本文主要工作和章節(jié)安排9-10
• 2 調(diào)頻連續(xù)波測(cè)靶雷達(dá)工作原理10-21
• 2.1 引言10
• 2.2 調(diào)頻連續(xù)波測(cè)靶雷達(dá)系統(tǒng)10-12
• 2.2.1 調(diào)頻連續(xù)波測(cè)靶雷達(dá)天線和目標(biāo)靶位置關(guān)系10-11
• 2.2.2 調(diào)頻連續(xù)波測(cè)靶雷達(dá)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)11
• 2.2.3 調(diào)頻連續(xù)波測(cè)靶雷達(dá)相關(guān)工作參數(shù)11-12
• 2.3 三角波調(diào)頻連續(xù)波雷達(dá)測(cè)距原理12-17
• 2.3.1 靜止目標(biāo)測(cè)距12-13
• 2.3.2 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)測(cè)距13-15
• 2.3.3 差頻信號(hào)的數(shù)學(xué)模型推導(dǎo)15-17
• 2.4 測(cè)靶雷達(dá)多目標(biāo)頻域配對(duì)17-20
• 2.4.1 雷達(dá)距離分辨力17
• 2.4.2 多目標(biāo)頻域配對(duì)17-20
• 2.5 本章小結(jié)20-21
• 3 調(diào)頻連續(xù)波測(cè)靶雷達(dá)的定位精度與頻率估計(jì)算法21-37
• 3.1 引言21
• 3.2 目標(biāo)定位精度21-24
• 3.3 信號(hào)頻譜欄柵現(xiàn)象對(duì)測(cè)頻精度的影響24-26
• 3.4 基于FFT的譜最大值估值算法26-30
• 3.5 提高測(cè)頻精度的CZT算法30-33
• 3.5.1 CZT算法30-31
• 3.5.2 CZT快速算法與MATLAB仿真31-33
• 3.6 基于ZOOM-FFT算法的頻率估計(jì)算法33-35
• 3.7 本章小結(jié)35-37
• 4 調(diào)頻連續(xù)波雷達(dá)差頻信號(hào)的降噪算法37-50
• 4.1 引言37
• 4.2 噪聲對(duì)距離估計(jì)精度的影響37-39
• 4.3 相干積累提高系統(tǒng)信噪比39-41
• 4.4 基于自相關(guān)檢測(cè)法的降噪算法41-44
• 4.5 基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的降噪算法44-48
• 4.6 信號(hào)處理綜合方案設(shè)計(jì)48-49
• 4.7 本章小結(jié)49-50
• 5 雷達(dá)信號(hào)處理驗(yàn)證系統(tǒng)的硬件設(shè)計(jì)和相關(guān)仿真50-67
• 5.1 引言50
• 5.2 信號(hào)處理驗(yàn)證系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)50-53
• 5.2.1 信號(hào)處理驗(yàn)證系統(tǒng)結(jié)構(gòu)50
• 5.2.2 信號(hào)處理驗(yàn)證系統(tǒng)主要功能50-51
• 5.2.3 信號(hào)處理驗(yàn)證系統(tǒng)技術(shù)參數(shù)51-52
• 5.2.4 回波模擬板和信號(hào)處理板關(guān)系52-53
• 5.3 信號(hào)處理板方案選擇53-54
• 5.4 信號(hào)處理板原理圖及PCB的設(shè)計(jì)54-58
• 5.4.1 信號(hào)處理板的原理圖設(shè)計(jì)55-56
• 5.4.2 信號(hào)處理板的PCB設(shè)計(jì)56-58
• 5.5 基于FPGA的FFT算法和CZT算法仿真58-66
• 5.5.1 基于DDS的差頻信號(hào)產(chǎn)生58-61
• 5.5.2 基于FPGA的FFT算法仿真61-64
• 5.5.3 基于FPGA的CZT算法仿真64-66
• 5.6 本章小結(jié)66-67
• 6 結(jié)束語67-68
• 致謝68-69
• 參考文獻(xiàn)69-72

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