基于多維特征聯(lián)合的鳥類鳴聲識(shí)別方法研究
本文關(guān)鍵詞:基于多維特征聯(lián)合的鳥類鳴聲識(shí)別方法研究
更多相關(guān)文章: 語音辨識(shí) 模板匹配 短時(shí)傅立葉變換 多段式平均頻譜法
【摘要】:濕地不但具有豐富的資源,還有巨大的環(huán)境調(diào)節(jié)功能和生態(tài)效益.隨著人類社會(huì)的發(fā)展,濕地生態(tài)保護(hù)日益受到人們的重視,其中鳥類監(jiān)測經(jīng)常作為濕地環(huán)境質(zhì)量的有效指標(biāo).目前國內(nèi)外對(duì)于鳥類監(jiān)測技術(shù)主要通過大量人力統(tǒng)計(jì)手段,嚴(yán)重浪費(fèi)寶貴的人力資源.基于此種狀況,且傳統(tǒng)的語音識(shí)別方法主要采用基于時(shí)域特征或頻域特征的識(shí)別方法,根據(jù)不同種鳥類鳴聲的特點(diǎn),提出一種將不同音節(jié)長度特征與多段式平均頻譜法相結(jié)合的多維特征聯(lián)合的鳥類鳴聲識(shí)別方法.實(shí)驗(yàn)結(jié)果發(fā)現(xiàn),將時(shí)域音節(jié)長度特征分類與頻域多段式平均頻譜法相結(jié)合的識(shí)別方法比只采用多段式平均頻譜法的識(shí)別方法將辨識(shí)正確率由92.38%提高到100%,實(shí)驗(yàn)采用了濕地常見的17種鳥類,辨識(shí)效果非常準(zhǔn)確,表明本文所提出的多特征結(jié)合識(shí)別方法對(duì)于提高識(shí)別正確率具有重要的參考價(jià)值.
【作者單位】: 集美大學(xué)理學(xué)院物理系;廈門大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院通信工程系;
【關(guān)鍵詞】: 語音辨識(shí) 模板匹配 短時(shí)傅立葉變換 多段式平均頻譜法
【分類號(hào)】:TN912.3
【正文快照】: 濕地、森林與海洋并稱為全球三大生態(tài)系統(tǒng).濕地是人類賴以生存與發(fā)展的寶庫,也是最重要的生存環(huán)境之一.濕地作為“地球之腎”,因其涵養(yǎng)水資源、調(diào)節(jié)氣候、控制洪水、凈化水質(zhì)、保護(hù)堤岸等作用而越來越受到人們的關(guān)注.但濕地的生態(tài)環(huán)境現(xiàn)狀依然嚴(yán)峻,令人擔(dān)憂.鳥類生態(tài)可以作為
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