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基于稀疏表示的不相關(guān)分布式信源參數(shù)估計算法

發(fā)布時間:2017-09-24 14:41

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【摘要】:在分析不相關(guān)分布式信源(Incoherently Distributed Source,IDS)信號模型的基礎(chǔ)上,該文給出一種基于稀疏表示的IDS參數(shù)估計方法。該方法利用IDS協(xié)方差矩陣的Toeplitz性質(zhì),結(jié)合IDS協(xié)方差矩陣的兩點近似及Jacobi-Anger級數(shù)展開模型,分別采用兩個1維稀疏表示問題對IDS的角度擴展及中心入射角度進行估計。同現(xiàn)有算法相比,該文方法不需要進行2維搜索,計算量較小。仿真結(jié)果表明,該文算法在低信噪比及小快拍情況下具有良好的參數(shù)估計性能。
【作者單位】: 西安電子科技大學(xué)雷達信號處理國家重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】信號處理 參數(shù)估計 稀疏表示 不相關(guān)分布式信源
【基金】:中央高校基本科研業(yè)務(wù)費專項基金(K5051202047)~~
【分類號】:TN911.7
【正文快照】: 1引言作為陣列信號處理的重要分支,波達方向(Direction of Arrival,DOA)估計在雷達、聲吶及無線通信等領(lǐng)域有著重要應(yīng)用[1,2]。在入射信源為點信源的假設(shè)下,經(jīng)典的DOA估計算法(MUSIC,ESPRIT等)具有良好的DOA估計性能。但是,在移動無線通信、水下聲吶及無源雷達等應(yīng)用中,由于在

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本文編號:911990

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