本文關(guān)鍵詞：編碼CPM信號(hào)低復(fù)雜度聯(lián)合迭代解調(diào)譯碼算法

  更多相關(guān)文章： 連續(xù)相位調(diào)制 減少狀態(tài)序列檢測(cè) 正反饋現(xiàn)象 硬判決輔助 迭代譯碼

【摘要】：針對(duì)編碼連續(xù)相位調(diào)制(CPM)信號(hào)迭代檢測(cè)中存在的復(fù)雜度高以及容易出現(xiàn)正反饋等問(wèn)題,從網(wǎng)格狀態(tài)和迭代譯碼兩方面對(duì)算法進(jìn)行改進(jìn),提出了一種低復(fù)雜度的聯(lián)合迭代解調(diào)譯碼算法。該算法利用基于狀態(tài)分集思想減少狀態(tài)序列檢測(cè)(RSSD)的方法進(jìn)行網(wǎng)格狀態(tài)的化簡(jiǎn),結(jié)合硬判決輔助(HDA)迭代停止準(zhǔn)則來(lái)進(jìn)行動(dòng)態(tài)譯碼,減少了迭代次數(shù),進(jìn)一步降低算法復(fù)雜度。理論分析和仿真結(jié)果表明,該算法與傳統(tǒng)算法相比,在保持良好性能的同時(shí),可以大幅降低系統(tǒng)復(fù)雜度,有效抑制正反饋,減少譯碼時(shí)延。
【作者單位】： 信息工程大學(xué);
【關(guān)鍵詞】： 連續(xù)相位調(diào)制 減少狀態(tài)序列檢測(cè) 正反饋現(xiàn)象 硬判決輔助 迭代譯碼
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61072046) 河南省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(102300410008)
【分類號(hào)】：TN911.3
【正文快照】： 連續(xù)相位調(diào)制(continuous phase modulation,CPM)是一類有很強(qiáng)抗干擾能力的數(shù)字調(diào)制方式[1],具有天然的編碼約束特性、恒包絡(luò)特性以及高效的帶寬和功率利用率。1988年,文獻(xiàn)[2]提出了CPM的分解模型,認(rèn)為可以將CPM看作是碼率為1的遞歸卷積碼和無(wú)記憶調(diào)制器相連。1996年,文獻(xiàn)[3]

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：903599