本文關(guān)鍵詞：無線傳感器網(wǎng)絡目標跟蹤性能優(yōu)化及仿真

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【摘要】：無線傳感器網(wǎng)絡中傳感器節(jié)點相互協(xié)同完成感知任務,以傳感器量測的信息效用和獲取量測的能量消耗來折中地選擇參與的節(jié)點,但用戶對服務質(zhì)量Qos(Quality of Service)的需求并沒有在節(jié)點選擇時得以體現(xiàn)。為此本文以目標跟蹤為應用背景,提出了一種自適應動態(tài)協(xié)同自組織算法A-DCS,該算法同時完成檢測與狀態(tài)估計任務,首先根據(jù)用戶設定的檢測概率,確定候選節(jié)點集合,選擇具有最大檢測概率的節(jié)點為簇首;隨之根據(jù)給定的狀態(tài)估計精度,自適應確定參與感知任務的簇成員順序和個數(shù)。統(tǒng)計不同檢測概率和狀態(tài)估計精度時相應的能量消耗,以此作為系統(tǒng)設計時參數(shù)設定的依據(jù),從而最大可能地延長網(wǎng)絡的生命周期。仿真表明:在跟蹤精度和能量消耗兩個指標下,該算法優(yōu)于IDSQ和DCS。A-DCS也適用于傳感器網(wǎng)絡系統(tǒng)中的其他估計問題。
【作者單位】： 西安石油大學光電油氣測井與檢測教育部重點實驗室;西北工業(yè)大學自動化學院控制與信息研究所;
【關(guān)鍵詞】： 無線傳感器網(wǎng)絡 自組織 目標跟蹤
【基金】：國家自然科學基金重點項目(41474108,61135001)
【分類號】：TP212.9;TN929.5
【正文快照】： 無線傳感器網(wǎng)絡WSNs(Wireless Sensor Net-works)節(jié)點的固有特性要求節(jié)點之間必須協(xié)同完成某種感知任務,感知區(qū)域內(nèi)節(jié)點的無規(guī)則撒布決定量測的空間分布特性,因此須在未知節(jié)點量測的情況下選擇一個最優(yōu)的節(jié)點集合有序地參與狀態(tài)估計[1-3]。針對目標跟蹤,Zhang等提出了基于動態(tài)

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本文編號：888903