本文關鍵詞：一種基于模板匹配的復雜心音定位方法

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【摘要】：對心音的定位分割是心音處理的重要步驟之一。對于先心病患者的心音,由于受到嚴重的心臟雜音干擾,很難通過常規(guī)的包絡或能量提取方法定位分割。根據心音特征提出一種模板匹配算法以對復雜的病理心音定位分割。該方法首先通過相關度檢測和STFT變換生成第一、第二心音模板,采用該模板對模板化后的病理心音進行匹配,最后對匹配結果通過矯正算法分割定位。通過對標準心音數(shù)據庫中68例實測數(shù)據和自采的57例數(shù)據分析,對于正常心音,該算法分割定位準確度達90%以上,對于先心病患者心音達到約78%,有效提高了定位準確度。
【作者單位】： 云南大學信息學院;
【關鍵詞】： 心音分割 模板匹配 雜音提取
【基金】：國家自然科學基金(612610008) 青年基金(11303094)資助項目
【分類號】：TN912.3
【正文快照】： 1引言心音檢測對于心臟疾病的發(fā)現(xiàn)和初診有重要的意義,在心音分析算法中,大部分要求對心音先進行定位[1],首先分割心動周期,再確定第一心音(S1)、第二心音(S2)、然后劃分收縮期雜音,以供進一步分析,心音的正確分割定位與否,對后續(xù)算法的分類結果有很大影響[2]。縱觀近十年來國

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本文編號：859017