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煤礦瓦斯?jié)舛鹊腃APSO-ENN短期預(yù)測模型

發(fā)布時間:2017-09-06 02:29

  本文關(guān)鍵詞:煤礦瓦斯?jié)舛鹊腃APSO-ENN短期預(yù)測模型


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【摘要】:為了準(zhǔn)確預(yù)測回采工作面的瓦斯?jié)舛?提出云自適應(yīng)粒子群算法優(yōu)化Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的瓦斯?jié)舛葎討B(tài)預(yù)測新方法。利用井下無線傳感器網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測系統(tǒng)采集的回采工作面瓦斯?jié)舛葧r間序列作為樣本,并對其進行數(shù)據(jù)降噪和相空間重構(gòu)等預(yù)處理。采用CAPSO算法對Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值、閾值進行尋優(yōu)運算,建立了回采工作面瓦斯?jié)舛葎討B(tài)預(yù)測模型。通過對MATLAB仿真得出結(jié)果研究表明:該模型的平均相對變動ARV值為0.000 357,相對均方根誤差RRMSE值為0.105 6,對回采工作面的瓦斯?jié)舛阮A(yù)測結(jié)果合理且可為礦井瓦斯防治工作提供有效理論依據(jù)。
【作者單位】: 遼寧工程技術(shù)大學(xué)電氣與控制工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】動態(tài)預(yù)測 瓦斯?jié)舛?/strong> 混沌特性 無線傳感網(wǎng)絡(luò) Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) CAPSO算法
【基金】:國家自然科學(xué)基金項目(51274118) 遼寧省教育廳基金項目(L2012119) 遼寧省科技攻關(guān)項目(2011229011)
【分類號】:TD712.3;TP212.9;TN929.5
【正文快照】: 煤與瓦斯突出是煤礦井下生產(chǎn)的一種強大自然災(zāi)害,嚴重威脅煤礦的安全生產(chǎn)及礦工的生命安全,因此對回采工作面瓦斯?jié)舛鹊母咝Ь珳?zhǔn)預(yù)測是防治煤礦瓦斯災(zāi)害的有力措施之一[1]。目前預(yù)測瓦斯?jié)舛鹊姆椒ㄖ饕谢煦鐣r間序列預(yù)測[2]、灰色理論預(yù)測[3]、支持向量機[4]、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[5

【參考文獻】

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本文編號:801658


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