本文關(guān)鍵詞：基于循環(huán)譜相關(guān)的調(diào)制信號檢測方法研究

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【摘要】：隨著現(xiàn)代電子通信技術(shù)的不斷發(fā)展與創(chuàng)新,通信信號的調(diào)制方式自動識別技術(shù)在各個領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。作為信號獲取和解調(diào)之間的一個重要環(huán)節(jié),信號調(diào)制方式的自動識別技術(shù)無論是在軍事還是民用領(lǐng)域都發(fā)揮著重要的作用,軟件無線電和認知無線電的研究賦予了它新的研究意義,在降低計算復(fù)雜度的同時,如何有效地提高自動識別的精確度成為目前該領(lǐng)域的主要研究方向。本文以信號的循環(huán)譜理論為基礎(chǔ),借助理論分析和計算機仿真,在循環(huán)譜估計算法、譜相關(guān)特征參數(shù)的提取和基于徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類器設(shè)計及其改進等方面進行了相關(guān)研究。本文首先從信號循環(huán)譜的基本原理出發(fā),對循環(huán)譜估計算法進行了重點分析,通過使用小波變換理論對頻域平滑估計算法中的噪點問題進行了相關(guān)改進,并在改進的基礎(chǔ)上對幾種常用的數(shù)字調(diào)制信號的循環(huán)譜相關(guān)特征進行了詳細的分析。根據(jù)不同調(diào)制信號的譜相關(guān)特征不同,提取出譜相關(guān)函數(shù)a截面的強譜線數(shù)目、a截面的譜線顯著度比、f截面的歸一化面積、零中心歸一化瞬時幅度絕對值的標準偏差和二次方譜a截面的譜線顯著度比等分辨性較強的調(diào)制識別分類特征參數(shù)。最后,通過對徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本理論的分析,基于徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計并構(gòu)造調(diào)制方式分類器,從而對調(diào)制信號進行自動識別分類,對于仿真實驗中分類器收斂速度慢、識別精度低等問題進行相關(guān)改進,通過計算機仿真驗證了改進算法的有效性和穩(wěn)定性。
【關(guān)鍵詞】：調(diào)制方式識別 循環(huán)譜理論 譜相關(guān)估計算法 徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【學(xué)位授予單位】：中國礦業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TN911.3
【目錄】：

• 致謝4-5
• 摘要5-6
• Abstract6-15
• 1 緒論15-20
• 1.1 課題背景與研究意義15
• 1.2 調(diào)制方式識別的研究發(fā)展狀況15-18
• 1.3 本文研究內(nèi)容及安排18-20
• 2 循環(huán)譜相關(guān)理論20-35
• 2.1 循環(huán)平穩(wěn)過程20-22
• 2.2 循環(huán)譜密度函數(shù)的估計算法22-26
• 2.3 循環(huán)譜密度函數(shù)估計算法的研究26-32
• 2.4 循環(huán)譜相關(guān)理論分析的特點32-34
• 2.5 本章小結(jié)34-35
• 3 數(shù)字調(diào)制信號的循環(huán)譜分析及特征參數(shù)提取35-68
• 3.1 數(shù)字調(diào)制信號的循環(huán)譜分析35-54
• 3.2 循環(huán)譜特征參數(shù)的提取及性能分析54-65
• 3.3 基于循環(huán)譜相關(guān)特征的調(diào)制方式識別流程65-67
• 3.4 本章小結(jié)67-68
• 4.數(shù)字調(diào)制信號的識別算法68-79
• 4.1 徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)68-72
• 4.2 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的基本改進72-78
• 4.3 本章小結(jié)78-79
• 5 總結(jié)與展望79-81
• 5.1 論文工作總結(jié)79
• 5.2 展望79-81
• 參考文獻81-84
• 作者簡歷84-86
• 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集86

【參考文獻】

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1 葉健;葛臨東;吳月嫻;;一種優(yōu)化的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在調(diào)制識別中的應(yīng)用[J];自動化學(xué)報;2007年06期

2 牛景昌;王立賓;;一種改進的基于星座圖的信號識別方法[J];無線電通信技術(shù);2013年05期

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1 薛富強;進化RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2009年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 王生兵;無線電信號的調(diào)制識別研究[D];東南大學(xué);2006年

2 李靜;基于循環(huán)譜相關(guān)的通信信號調(diào)制方式識別[D];燕山大學(xué);2010年

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本文編號：776705