本文關(guān)鍵詞：在線情感語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

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【摘要】：近年來(lái)計(jì)算機(jī)技術(shù)有了飛速發(fā)展,人們對(duì)計(jì)算機(jī)的依賴也越來(lái)越強(qiáng)。因此,對(duì)人機(jī)交互的要求也越來(lái)越高。語(yǔ)音是人機(jī)交互中最常用的方法,傳統(tǒng)的人機(jī)交互關(guān)注于內(nèi)容的表達(dá),而忽略了情感因素。然而要使人機(jī)交互變得更加和諧,情感因素是必須考慮的條件。作為語(yǔ)音識(shí)別的一個(gè)分支,情感語(yǔ)音識(shí)別近年來(lái)成為研究的熱點(diǎn)話題。情感語(yǔ)音識(shí)別的主要目的就是提取出語(yǔ)音中承載的情感信息,從而使機(jī)器能夠識(shí)別出人類語(yǔ)音中的情感,進(jìn)而做出相應(yīng)的反應(yīng),最終實(shí)現(xiàn)和諧自然的人機(jī)交互。本文首先對(duì)情感語(yǔ)音的研究背景和意義進(jìn)行了介紹,然后對(duì)情感語(yǔ)音的應(yīng)用狀況進(jìn)行了簡(jiǎn)單介紹。接下來(lái),本文的主要工作如下:(1)介紹國(guó)內(nèi)外對(duì)情感語(yǔ)音分類方法以及常用的情感識(shí)別分類器方法,然后在情感類型理解的基礎(chǔ)上,本文建立了一個(gè)包含高興、憤怒、醉酒和中性四種情感的情感語(yǔ)音庫(kù)。并且通過(guò)聽(tīng)辨實(shí)驗(yàn)保留具有明顯情感特征的語(yǔ)音,去除情感特征不明顯的情感語(yǔ)音,從而保證模型訓(xùn)練和識(shí)別語(yǔ)音的質(zhì)量。(2)在情感語(yǔ)音庫(kù)建立之后,本文對(duì)需要提取的情感特征進(jìn)行了介紹,并提取了實(shí)驗(yàn)所需要的短時(shí)能量、短時(shí)振幅、基因頻率和MFCC系數(shù)等情感語(yǔ)音特征參數(shù),然后根據(jù)不同語(yǔ)音特征進(jìn)行情感語(yǔ)音識(shí)別對(duì)比實(shí)驗(yàn)。(3)本文介紹了子空間方法的建模思想,并對(duì)子空間三種常用方法的模型初始化、參數(shù)訓(xùn)練和情感識(shí)別進(jìn)行了介紹,接下來(lái)對(duì)子空間方法進(jìn)行了對(duì)比實(shí)驗(yàn)。最后本文根據(jù)平均學(xué)習(xí)子空間方法實(shí)現(xiàn)了在線情感語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)。
【關(guān)鍵詞】：情感語(yǔ)音庫(kù) 平均學(xué)習(xí)子空間方法 情感識(shí)別 情感分類 特征參數(shù)
【學(xué)位授予單位】：黑龍江大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TN912.34
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本文編號(hào)：765913