發(fā)布時(shí)間：2017-08-29 23:25

  本文關(guān)鍵詞：基于MMSE維納濾波語(yǔ)音增強(qiáng)方法研究與Matlab實(shí)現(xiàn)

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【摘要】：提出一種基于最小均方誤差估計(jì)維納濾波器的設(shè)計(jì)方法與Matlab實(shí)現(xiàn)。通過(guò)使用萊文森-德賓算法求解維納-霍夫方程(Yule-walker方程),得到濾波器系數(shù)進(jìn)行維納濾波。加載Matlab中的語(yǔ)音數(shù)據(jù)handel,人為地加入高斯白噪聲,分別計(jì)算加入噪聲后信號(hào)的自相關(guān)Rxx和加入噪聲后信號(hào)和理想信號(hào)的互相關(guān)Rxd。在輸出端將信號(hào)較為精確地重現(xiàn)出來(lái),而噪聲卻受到最大抑制。實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的處理結(jié)果證明經(jīng)過(guò)維納濾波后語(yǔ)音信號(hào)的噪聲減弱,信噪比提高,較好地改進(jìn)了語(yǔ)音信號(hào)質(zhì)量。
【作者單位】： 鄭州輕工業(yè)學(xué)院易斯頓美院;鄭州大學(xué)信息工程學(xué)院;鄭州師范學(xué)院信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 最小均方誤差 維納濾波 萊文森-德賓算法 Matlab
【基金】：河南省重點(diǎn)科技攻關(guān)項(xiàng)目(132102310003)
【分類(lèi)號(hào)】：TN912.3
【正文快照】： 0引言語(yǔ)音是現(xiàn)代社會(huì)重要的信息交互手段,人們對(duì)高質(zhì)量語(yǔ)音的要求也逐年增加,而在現(xiàn)實(shí)語(yǔ)音通信中話(huà)音卻經(jīng)常受到各種各樣噪聲的干擾,使接收語(yǔ)音的可懂度和清晰度受到嚴(yán)重?fù)p傷,嚴(yán)重影響了通信質(zhì)量,所以語(yǔ)音增強(qiáng)技術(shù)也變得非常重要和關(guān)鍵。語(yǔ)音增強(qiáng)其實(shí)是將帶有噪聲的語(yǔ)音中去除

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：756015