本文關(guān)鍵詞：SFBC-MIMO系統(tǒng)碰撞信號恢復(fù)算法

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【摘要】：為了提升無線傳輸速率,空頻編碼(SFBC)以及多輸入多輸出-正交頻分復(fù)用(MIMO-OFDM)技術(shù)被引入到無線局域網(wǎng)(WLAN)標(biāo)準(zhǔn)中,而在無線局域網(wǎng)中,由隱藏終端導(dǎo)致的信號碰撞問題會極大影響WLAN系統(tǒng)的通信性能。針對上述問題,提出了一種基于SFBC MIMO-OFDM系統(tǒng)的碰撞信號恢復(fù)算法(SCD-MIMO),該算法通過碰撞信號重構(gòu)、接收信號求解和空頻解碼三個(gè)步驟對碰撞信號進(jìn)行恢復(fù)。從仿真結(jié)果可以看出在信噪比為12時(shí)系統(tǒng)誤碼率僅為10-4,證明文中提出的算法能夠有效解決SFBC MIMO-OFDM系統(tǒng)的信號碰撞問題。
【作者單位】： 上海交通大學(xué)電子工程系;
【關(guān)鍵詞】： 空頻編碼 MIMO-OFDM系統(tǒng) 碰撞恢復(fù) 隱藏終端
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61301117,61221001,6142010-6008) 上海市數(shù)字媒體處理與傳輸重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(12DZ22-72600) 上海交通大學(xué)“科技創(chuàng)新專項(xiàng)資金”(AF0300021)
【分類號】：TN919.3
【正文快照】： 0引言MIMO技術(shù)能夠在不增加帶寬的情況下成倍地提升系統(tǒng)容量以及提高頻帶利用率,而OFDM技術(shù)則能夠有效抵抗頻率選擇性衰落。MIMO-OFDM系統(tǒng)結(jié)合了MIMO和OFDM兩種技術(shù)的優(yōu)點(diǎn),通過利用空間分集和頻率分集能夠獲得最大的頻譜利用率。MIMO-OFDM技術(shù)已經(jīng)成為了多個(gè)無線局域網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)中

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 尤江生,包尚聯(lián);信號恢復(fù)的有限元方法[J];信號處理;1999年01期

2 王心怡;苗晟;郝鐵偉;;一種基于信噪比最大化的信號恢復(fù)方法[J];測控技術(shù);2012年05期

3 張穎超;茅丹;胡凱;;壓縮傳感理論在心電圖信號恢復(fù)問題上的研究[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2014年05期

4 袁亦韌,袁震東;數(shù)據(jù)壓縮和信號恢復(fù)的兩個(gè)例子[J];廈門大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2001年S1期

5 雷向莉;龐彥波;劉青冬;;基于分段直線擬合的電信號恢復(fù)方法[J];信息通信;2012年04期

6 左加闊;陶文鳳;包永強(qiáng);方世良;趙力;鄒采榮;;聯(lián)合稀疏信號恢復(fù)中的分布式路徑協(xié)同優(yōu)化算法[J];信號處理;2013年08期

7 吳小培;黃端旭;;信號恢復(fù)的線性規(guī)化法及其神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)[J];電子測量與儀器學(xué)報(bào);1991年01期

8 張媛祥;過抽樣信號的恢復(fù)[J];數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識;2003年06期

9 譚磊;數(shù)字信號完整性和信號恢復(fù)[J];電子產(chǎn)品世界;2001年06期

10 劉太明;黃虎;;壓縮感知簡介[J];科學(xué)咨詢(科技·管理);2011年11期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 張磊;張煒;梅振興;田干;;基于EVA的機(jī)械振動源信號恢復(fù)仿真研究[A];2008年全國振動工程及應(yīng)用學(xué)術(shù)會議暨第十一屆全國設(shè)備故障診斷學(xué)術(shù)會議論文集[C];2008年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 余磊;低維測量空間中信號恢復(fù)算法[D];武漢大學(xué);2012年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 鄧軍;基于凸優(yōu)化的壓縮感知信號恢復(fù)算法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2011年

2 紀(jì)文志;基于壓縮感知的信號恢復(fù)算法研究[D];南京郵電大學(xué);2012年

3 林浩;組合群試與稀疏信號恢復(fù)[D];浙江大學(xué);2012年

4 鄭娜;基于壓縮感知的信號恢復(fù)技術(shù)與實(shí)現(xiàn)[D];西安電子科技大學(xué);2014年

5 曾謙;基于混沌理論的強(qiáng)噪聲背景下微弱正弦信號恢復(fù)[D];吉林大學(xué);2007年

6 王東霞;基于壓縮感知的信號恢復(fù)算法研究[D];華中科技大學(xué);2013年

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本文編號：745174