本文關(guān)鍵詞：OFDM系統(tǒng)雙選擇性慢衰落信道的壓縮感知估計

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【摘要】：為了增強壓縮感知框架里0Sl(Smoothed 0l-norm)重構(gòu)算法的抗噪性能,該文在其目標函數(shù)里添加一個誤差容允項,并提出了一種改進型重構(gòu)算法2 0l-Sl(Smoothed 0l-norm regularized least-square)。另外通過對多徑信道的時延和多普勒頻移參數(shù)構(gòu)成的時頻2維有界區(qū)域進行量化,將OFDM時頻雙選擇性慢衰落信道估計問題建模為壓縮感知理論中的稀疏信號重構(gòu)問題,提出了一種采用2 0l-Sl估計信道時頻參數(shù)的方法。仿真結(jié)果表明在相同的噪聲環(huán)境里,2 0l-Sl的重構(gòu)性能優(yōu)于0Sl10 d B左右;運用2 0l-Sl的信道估計方法可獲得接近于理想最小二乘法的估計性能,且該方法在低信噪比的場景里也能獲得較高的估計準確度。
【作者單位】： 南京郵電大學(xué)信號處理與傳輸研究院;安徽師范大學(xué)物理與電子信息學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 壓縮感知 OFDM 慢時變信道 信道估計
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61372122) 江蘇省普通高校研究生科研創(chuàng)新計劃(CXZZ11-0397)資助課題
【分類號】：TN911.23
【正文快照】： 2(安徽師范大學(xué)物理與電子信息學(xué)院蕪湖241000)1引言壓縮感知技術(shù)[1,2]能依據(jù)觀測信號My??及線性模型y=Fx+n高概率地重構(gòu)出稀疏信號Nx??。這里的M′NF??表示觀測矩陣,且通常M?N,即高維信號x經(jīng)過線性觀測被降維(壓縮)成y;n表示噪聲。該技術(shù)將傳統(tǒng)信號處理過程中國家自然科學(xué)基

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本文編號：739637