面向車聯(lián)網(wǎng)的穩(wěn)定性路由技術研究
發(fā)布時間:2017-08-24 22:03
本文關鍵詞:面向車聯(lián)網(wǎng)的穩(wěn)定性路由技術研究
更多相關文章: VANET AODV 鏈路穩(wěn)定性 路由方案 DSRC
【摘要】:在車聯(lián)網(wǎng)中,車輛的高速移動性、速度及位置分布不規(guī)則等因素,易導致通信鏈路斷開。對消息的傳輸有較嚴重的影響,可靠鏈路是實現(xiàn)通信順暢的關鍵所在。研究人員提出了很多關于提高或者改進鏈路穩(wěn)定性路由方案,在一定程度上提高了路由的性能。但依然還是存在些許不足的地方,這些不足的地方為我們對路由方案研究與設計提供了研究方向和改進空間。針對車聯(lián)網(wǎng)中基于鏈路穩(wěn)定性路由算法,本文對此進行了大量的研究進展分析與相關研究工作。主要工作如下:(1)介紹了車聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展歷程以及相關應用成果;闡述了關于移動自組網(wǎng)路由技術的研究現(xiàn)狀和不足之處。描述了車聯(lián)網(wǎng)不同于其他移動自組網(wǎng)絡的特點;描述了車聯(lián)網(wǎng)絡路由方案的類別;分析了在車聯(lián)網(wǎng)中評估路由性能的鏈路穩(wěn)定性的度量方法。(2)提出了一種DSRC中基于穩(wěn)定鏈路的路由算法。分析了鏈路穩(wěn)定性在DSRC中的作用,提出了一種考慮鏈路生存時間的行車事件預警算法,并通過行車事件達到觸發(fā)鏈路更新的目的,保證路徑鏈路得到路由維護;還對路由算法流程進行描述。利用NS2仿真工具對實驗場景進行模擬仿真,并將本章所提算法與AODV算法以及其他改進算法得到的實驗數(shù)據(jù)進行了對比分析。(3)提出了一種VANET中提高鏈路可靠性的路由方案。先是介紹和分析了在VANET中鏈路穩(wěn)定性的相關研究,然后對提升鏈路可靠性、改進路由算法以及路由方案的設計進行了分析和說明。最后使用NS2模擬仿真工具對本章所提出路由方案與其他AODV以及其他方案進行實驗比較。
【關鍵詞】:VANET AODV 鏈路穩(wěn)定性 路由方案 DSRC
【學位授予單位】:長沙理工大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:TN929.5;U495
【目錄】:
- 摘要5-6
- Abstract6-10
- 第一章 緒論10-17
- 1.1 背景與意義10-11
- 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-15
- 1.3 存在的問題及本文工作15-16
- 1.4 論文的組織結構16-17
- 第二章 車聯(lián)網(wǎng)相關路由技術17-27
- 2.1 概述17
- 2.2 車聯(lián)網(wǎng)的相關研究17-18
- 2.3 車聯(lián)網(wǎng)路由方案特點18-20
- 2.4 車聯(lián)網(wǎng)路由方案分類20-24
- 2.4.1 主動路由方案21
- 2.4.2 按需路由方案21-22
- 2.4.3 混合路由方案22
- 2.4.4 平面結構路由方案22-23
- 2.4.5 分級結構路由方案23-24
- 2.5 車聯(lián)網(wǎng)中鏈路穩(wěn)定性研究24-26
- 2.5.1 接收功率評價方案25
- 2.5.2 基于統(tǒng)計學的概率評估方案25-26
- 2.5.3 基于GPS系統(tǒng)的鏈路評估方案26
- 2.6 本章小結26-27
- 第三章 一種DSRC中基于鏈路穩(wěn)定的路由算法27-35
- 3.1 引言27-28
- 3.2 一種基于鏈路穩(wěn)定的路由算法28-31
- 3.2.1 鏈路生存時間28-29
- 3.2.2 鏈路更新29-30
- 3.2.3 鏈路維護30
- 3.2.4 路由決策30-31
- 3.2.5 算法流程31
- 3.3 仿真分析31-34
- 3.4 本章小結34-35
- 第四章 一種VANET中提高鏈路可靠性的路由方案35-46
- 4.1 引言35-36
- 4.2 一種基于可靠鏈路的路由方案36-42
- 4.2.1 鏈路模型的建立36-39
- 4.2.2 AODV消息格式設計39-41
- 4.2.3 路由決策41
- 4.2.4 路由方案的主要算法流程41-42
- 4.3 仿真結果及分析42-45
- 4.4 本章小結45-46
- 第五章 總結與展望46-48
- 參考文獻48-54
- 致謝54-55
- 附錄A 攻讀學位期間所發(fā)表的學術論文55
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1 周曜;徐佳;劉鳳玉;;移動Ad Hoc網(wǎng)絡中一種前向機密的匿名路由方案[J];南京航空航天大學學報;2010年02期
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2 張譯丹;基于鏈路狀態(tài)預測的認知路由方案研究[D];北京郵電大學;2014年
3 高永智;DTN網(wǎng)絡中基于效用路由方案研究[D];安徽大學;2010年
,本文編號:733386
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