本文關(guān)鍵詞：自適應(yīng)干擾抵消器的算法研究

  更多相關(guān)文章： 自適應(yīng)干擾抵消 模擬退火算法 遺傳算法 模式搜索算法

【摘要】：現(xiàn)代軍事通信中,由于空間小設(shè)備多,發(fā)射機(jī)與接收機(jī)天線往往相距較近,再加上收發(fā)電平相差較大,發(fā)射機(jī)會(huì)對(duì)接收機(jī)造成強(qiáng)烈的電磁干擾,即為同址干擾。同址干擾會(huì)導(dǎo)致接收機(jī)減敏甚至阻塞,嚴(yán)重地影響接收機(jī)性能。解決該問題的方法較多,其中最為有效的就是自適應(yīng)干擾抵消器。另外將該系統(tǒng)裝配在電子干擾機(jī)上,可用于實(shí)現(xiàn)干擾敵方通信的同時(shí)保持自身的通信能力。該系統(tǒng)還可用于5G實(shí)現(xiàn)同時(shí)同頻全雙工通信,這將極大地提高頻率資源利用率。目前主要通過天線布局設(shè)計(jì)、模擬域干擾抵消和數(shù)字域干擾抵消相結(jié)合實(shí)現(xiàn)干擾信號(hào)的大幅抵消,從而提取出有用信號(hào),本文研究的是模擬域干擾抵消。本文首先敘述了自適應(yīng)干擾抵消器的研究背景及其應(yīng)用發(fā)展,目前該技術(shù)主要應(yīng)用在軍事上,但其在民用上的發(fā)展不可限量。接著介紹了自適應(yīng)干擾抵消器的工作原理,自適應(yīng)干擾抵消器是自適應(yīng)濾波器的一種具體應(yīng)用,其基本原理為,合成一個(gè)與干擾信號(hào)等幅反相的信號(hào)疊加到接收機(jī)的輸入端抵消干擾。通過分析幅度偏差和相位偏差對(duì)干擾抵消比的影響,本文設(shè)計(jì)了基于正交矢量合成的自適應(yīng)干擾抵消器并介紹了其模塊組成。接著本文對(duì)控制單元提取出的數(shù)據(jù)進(jìn)行了科學(xué)的分析,選取模擬退火算法、遺傳算法以及模式搜索算法作為控制算法,并對(duì)模式搜索算法進(jìn)行了改進(jìn)。隨后本文利用實(shí)際系統(tǒng)采集的數(shù)據(jù)對(duì)以上算法進(jìn)行了仿真分析,結(jié)果表明,相比于模擬退火算法和遺傳算法,模式搜索算法具有更快的收斂速度,同時(shí)收斂精度相差無(wú)幾,改進(jìn)后,收斂速度和收斂精度都得到了加強(qiáng)。最后,本文將改進(jìn)后的模式搜索算法應(yīng)用到了實(shí)際的自適應(yīng)干擾抵消器中,并對(duì)30~512MHz頻段的干擾抵消比進(jìn)行了測(cè)試,結(jié)果顯示,所有頻點(diǎn)的干擾抵消比均可達(dá)40dB以上,滿足性能要求。綜上所述,采用改進(jìn)后的模式搜索算法的自適應(yīng)干擾抵消器較好地解決了同址干擾的問題,另外模式搜索算法具有局部尋優(yōu)能力強(qiáng),收斂速度快,工程上易于實(shí)現(xiàn)的優(yōu)點(diǎn),而經(jīng)本文改進(jìn)后,收斂速度進(jìn)一步加快,全局尋優(yōu)能力也得到了加強(qiáng),適用于解決工程上需要快速收斂的尋優(yōu)問題。
【關(guān)鍵詞】：自適應(yīng)干擾抵消 模擬退火算法 遺傳算法 模式搜索算法
【學(xué)位授予單位】：西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TN972;TN713;TN911.7
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-11
• 符號(hào)對(duì)照表11-12
• 縮略語(yǔ)對(duì)照表12-15
• 第一章 緒論15-21
• 1.1 研究背景15-17
• 1.1.1 同址干擾產(chǎn)生的原因及危害15-16
• 1.1.2 解決同址干擾的方法16-17
• 1.2 自適應(yīng)干擾抵消技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展17-19
• 1.2.1 軍事方面17-18
• 1.2.2 民用方面18-19
• 1.3 論文內(nèi)容安排19-21
• 第二章 自適應(yīng)干擾抵消系統(tǒng)21-35
• 2.1 自適應(yīng)濾波器21-26
• 2.1.1 自適應(yīng)濾波器的原理21
• 2.1.2 自適應(yīng)濾波器的模塊介紹21-25
• 2.1.3 自適應(yīng)濾波器的應(yīng)用25-26
• 2.2 自適應(yīng)干擾抵消原理26-30
• 2.3 正交矢量合成原理30-31
• 2.4 方案介紹31-33
• 2.5 本章小結(jié)33-35
• 第三章 自適應(yīng)算法設(shè)計(jì)35-53
• 3.1 數(shù)據(jù)提取分析35-38
• 3.2 啟發(fā)式搜索算法38-47
• 3.2.1 模擬退火算法38-42
• 3.2.2 遺傳算法42-47
• 3.3 模式搜索算法47-52
• 3.3.1 模式搜索算法理論基礎(chǔ)47-48
• 3.3.2 基本模式搜索算法48-50
• 3.3.3 幾種特殊的模式搜索算法50
• 3.3.4 模式搜索算法的改進(jìn)及應(yīng)用50-52
• 3.4 本章小結(jié)52-53
• 第四章 仿真分析及測(cè)試結(jié)果53-65
• 4.1 仿真分析對(duì)比53-58
• 4.2 實(shí)現(xiàn)及測(cè)試方法介紹58-62
• 4.2.1 DSP實(shí)現(xiàn)58-61
• 4.2.2 測(cè)試方法介紹61-62
• 4.3 實(shí)現(xiàn)結(jié)果62-64
• 4.4 本章小結(jié)64-65
• 第五章 總結(jié)與展望65-67
• 5.1 全文總結(jié)65
• 5.2 進(jìn)一步展望65-67
• 參考文獻(xiàn)67-71
• 致謝71-73
• 作者簡(jiǎn)介73-74

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

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本文編號(hào)：731491