發(fā)布時(shí)間：2017-08-24 07:47

  本文關(guān)鍵詞：某景區(qū)智能視頻監(jiān)控平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

  更多相關(guān)文章： 智能視頻監(jiān)控 視頻檢索 異常事件檢測(cè) 異常行為分析

【摘要】：隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展,旅游業(yè)也蒸蒸日上,景區(qū)游客數(shù)量呈持續(xù)走高趨勢(shì),這就對(duì)景區(qū)安全防范工作提出了更高的要求,安全防范技術(shù)在維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定工作中的作用日益凸現(xiàn)。近年來(lái),在一些國(guó)家重點(diǎn)風(fēng)景區(qū)已經(jīng)建設(shè)了景區(qū)視頻監(jiān)控系統(tǒng)。其前端有較大數(shù)量的視頻采集攝像機(jī),視頻矩陣將視頻圖像切換到監(jiān)控室的電視墻以便實(shí)時(shí)監(jiān)看,控制人員可以實(shí)時(shí)操控云臺(tái)攝像機(jī)快速跟蹤可疑目標(biāo),數(shù)字錄像機(jī)進(jìn)行海量錄像存檔。這種大規(guī)模視頻監(jiān)控系統(tǒng)在提高治安動(dòng)態(tài)管理以及風(fēng)景區(qū)自我展示方面正發(fā)揮著積極作用。然而,大量布設(shè)的攝像機(jī)以及海量的視頻數(shù)據(jù)不但阻礙了實(shí)時(shí)監(jiān)控報(bào)警的實(shí)現(xiàn),而且未能有效地使用視頻數(shù)據(jù)。這一方面是由于電視墻數(shù)量有限,工作人員無(wú)法實(shí)時(shí)地觀看每一路視頻并及時(shí)報(bào)警,更難以有效的管理和利用大量的視頻數(shù)據(jù)。另一方面,人工觀看監(jiān)控視頻工作效率低,很難及時(shí)的發(fā)現(xiàn)安全隱患。再者,傳統(tǒng)監(jiān)控還不能主動(dòng)的發(fā)現(xiàn)可疑或者異常行為,起不到預(yù)警的作用。綜合考慮以上因素,為了全面實(shí)現(xiàn)“數(shù)字景區(qū)”戰(zhàn)略構(gòu)想,論文通過(guò)對(duì)智能視頻分析技術(shù)的研究,結(jié)合景區(qū)的應(yīng)用特點(diǎn),設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)景區(qū)智能視頻監(jiān)控平臺(tái),以增強(qiáng)風(fēng)景區(qū)信息化建設(shè)和管理水平,提高社會(huì)公共服務(wù)質(zhì)量。為了增強(qiáng)景區(qū)對(duì)突發(fā)事件的預(yù)警和處理能力,在視頻監(jiān)控系統(tǒng)中提出基于單元格運(yùn)動(dòng)特征的異常事件檢測(cè)算法和基于Adaboost和梯度直方圖特征的人群密度估計(jì)算法,用于景區(qū)的公共安全和公共秩序管理。同時(shí),文中亦提出基于多特征的遺留物檢測(cè)算法用于自動(dòng)檢測(cè)游客遺留的物品或者及時(shí)發(fā)現(xiàn)不法分子故意投放的危險(xiǎn)品,以保證景區(qū)及游客人身財(cái)產(chǎn)的安全。本智能視頻監(jiān)控平臺(tái)能夠有效融合現(xiàn)有視頻和圖像信息資源,達(dá)到及時(shí)報(bào)警,并能夠高效地檢索所需視頻的目的,具備良好的拓展性和信息共享能力,是景區(qū)科學(xué)運(yùn)營(yíng)的重要支撐平臺(tái)。
【關(guān)鍵詞】：智能視頻監(jiān)控 視頻檢索 異常事件檢測(cè) 異常行為分析
【學(xué)位授予單位】：安徽大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TN948.6
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-13
• 第一章 緒論13-16
• 1.1 研究背景及意義13
• 1.2 景區(qū)智能視頻監(jiān)控平臺(tái)的發(fā)展現(xiàn)狀13-15
• 1.3 論文組織結(jié)構(gòu)15-16
• 第二章 景區(qū)智能視頻監(jiān)控平臺(tái)關(guān)鍵技術(shù)16-37
• 2.1 視頻采集技術(shù)16
• 2.2 視頻傳輸技術(shù)16-17
• 2.3 視頻預(yù)處理技術(shù)17-18
• 2.4 異常事件檢測(cè)技術(shù)18-25
• 2.4.1 基于單元格運(yùn)動(dòng)特征的異常事件檢測(cè)算法19-23
• 2.4.2 實(shí)驗(yàn)與分析23-25
• 2.5 遺留物檢測(cè)技術(shù)25-31
• 2.5.1 基于多特征的遺留物檢測(cè)算法26-30
• 2.5.2 實(shí)驗(yàn)與分析30-31
• 2.6 人群密度估計(jì)技術(shù)31-37
• 2.6.1 基于Adaboost和梯度直方圖特征的人群密度估計(jì)算法33-36
• 2.6.2 實(shí)驗(yàn)與分析36-37
• 第三章 景區(qū)智能視頻監(jiān)控平臺(tái)需求分析37-42
• 3.1 系統(tǒng)建設(shè)目標(biāo)概述37-38
• 3.2 需求分析38-41
• 3.2.1 視頻實(shí)時(shí)預(yù)覽38-39
• 3.2.2 視頻智能分析39-40
• 3.2.3 視頻檢索和回放40
• 3.2.4 聯(lián)動(dòng)報(bào)警40-41
• 3.2.5 權(quán)限管理41
• 3.2.6 日志管理41
• 3.3 小結(jié)41-42
• 第四章 景區(qū)智能視頻監(jiān)控平臺(tái)的總體設(shè)計(jì)42-52
• 4.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)原則42-44
• 4.2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)思路44-45
• 4.3 系統(tǒng)定位45-46
• 4.4 系統(tǒng)總體架構(gòu)46-47
• 4.5 軟件體系架構(gòu)47-48
• 4.6 安全體系架構(gòu)48-50
• 4.7 統(tǒng)一接入門戶50-51
• 4.8 小結(jié)51-52
• 第五章 景區(qū)智能視頻監(jiān)控平臺(tái)的實(shí)現(xiàn)52-81
• 5.1 平臺(tái)體系架構(gòu)及實(shí)現(xiàn)52-56
• 5.1.1 監(jiān)控接入層52-54
• 5.1.2 承載交換層54-55
• 5.1.3 控制管理層55
• 5.1.4 視頻應(yīng)用層55-56
• 5.2 監(jiān)控平臺(tái)特點(diǎn)56-57
• 5.3 監(jiān)控平臺(tái)功能設(shè)計(jì)57-69
• 5.3.1 權(quán)限管理57-59
• 5.3.2 實(shí)時(shí)預(yù)覽59-60
• 5.3.3 參數(shù)設(shè)置60-61
• 5.3.4 遠(yuǎn)程控制61
• 5.3.5 存貯與備份61-62
• 5.3.6 錄像檢索與回放62-63
• 5.3.7 圖像數(shù)據(jù)處理63-64
• 5.3.8 重點(diǎn)錄像上報(bào)64
• 5.3.9 網(wǎng)絡(luò)與設(shè)備管理64-65
• 5.3.10 網(wǎng)絡(luò)信息安全65
• 5.3.11 日志管理65-66
• 5.3.12 可疑事件標(biāo)簽66-67
• 5.3.13 視頻源標(biāo)簽67-69
• 5.4 視頻智能分析功能的實(shí)現(xiàn)69-76
• 5.4.1 人流量密度監(jiān)測(cè)70-71
• 5.4.2 車流量監(jiān)測(cè)71-73
• 5.4.3 去霧化處理73
• 5.4.4 景區(qū)公共安全與秩序維護(hù)73-74
• 5.4.5 風(fēng)景區(qū)古樹(shù)名木保護(hù)74
• 5.4.6 聯(lián)動(dòng)報(bào)警74
• 5.4.7 系統(tǒng)巡檢監(jiān)測(cè)74-75
• 5.4.8 觸發(fā)錄像及觸發(fā)標(biāo)記75-76
• 5.5 平臺(tái)拓展應(yīng)用76-80
• 5.5.1 分控中心76
• 5.5.2 市級(jí)應(yīng)急平臺(tái)76-77
• 5.5.3 防汛中心77
• 5.5.4 GPS展現(xiàn)平臺(tái)整合77
• 5.5.5 實(shí)時(shí)視頻和GPS定位系統(tǒng)結(jié)合77-79
• 5.5.6 歷史視頻和GPS定位系統(tǒng)結(jié)合79
• 5.5.7 電子門禁和GPS定位系統(tǒng)結(jié)合79-80
• 5.6 小結(jié)80-81
• 第六章 總結(jié)與展望81-83
• 參考文獻(xiàn)83-88
• 致謝88

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 王駿;;基于計(jì)算機(jī)智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)技術(shù)分析[J];信息通信;2012年02期

2 高鈺;常永亮;穆戰(zhàn)松;;基于運(yùn)動(dòng)目標(biāo)識(shí)別技術(shù)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)[J];計(jì)算技術(shù)與自動(dòng)化;2005年04期

3 王亮,胡衛(wèi)明,譚鐵牛;人運(yùn)動(dòng)的視覺(jué)分析綜述[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào);2002年03期

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本文編號(hào)：730079