本文關(guān)鍵詞：基于SVD軌道振動信號的故障預(yù)判

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【摘要】：奇異值分解(SVD)是信號處理的一種有效方法,通過構(gòu)造Hankel矩陣,依據(jù)奇異值差分譜和奇異值的逼近度量原則,構(gòu)造出的最佳逼近矩陣求逆得到去噪后的新的信號序列。通過與二次樣條小波,墨西哥草帽小波,多貝西小波進行對比,基于SVD方法能有效檢測出信號的奇異性,克服小波變換的相位偏移。通過比較SVD和小波分析方法對列車振動信號分解重構(gòu),SVD重構(gòu)能有效濾除噪聲。通過功率譜比較,SVD重構(gòu)信號能真實反映0-5Hz頻段的振動特性。
【作者單位】： 西南林業(yè)大學(xué)機械與交通學(xué)院;西南林業(yè)大學(xué)計算機與信息學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 奇異值分解 漢克爾矩陣 重構(gòu) 功率譜
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目資助(61261013)
【分類號】：TN911.7
【正文快照】： 0引言SVD是信號處理的一種有效方法,但經(jīng)研究發(fā)現(xiàn),只要利用信號構(gòu)造出合適的矩陣,則在信號處理時SVD就會表現(xiàn)出令人驚訝的與小波分解非常相似的信號處理效果[1]。不同的是,如果采用SVD方法分析信號,前提就是要構(gòu)造矩陣,構(gòu)造矩陣的方法不同,處理得出的結(jié)果和滿意度就會不同�，F(xiàn)

【參考文獻】

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1 張峰;梁軍;張利;，

本文編號：717486