本文關(guān)鍵詞：基于聚類算法的地面目標(biāo)HRRP分割識(shí)別

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【摘要】：地面目標(biāo)往往隨機(jī)排列密集分布,雷達(dá)波束內(nèi)不可避免地存在多個(gè)目標(biāo),為采用一維距離像進(jìn)行地面目標(biāo)識(shí)別帶來了困擾。本文將波束內(nèi)多目標(biāo)距離像的相互關(guān)系劃分為四種情況,在采用一維距離像進(jìn)行分割提取的基礎(chǔ)上,引入了方位角度信息,仿真結(jié)果表明:提出的二維聚類算法有效實(shí)現(xiàn)了波束內(nèi)多目標(biāo)距離像的分離,同時(shí),本文研究了因這種分割算法造成的距離像殘缺率對(duì)地面目標(biāo)識(shí)別性能的影響。
【作者單位】： 國防科學(xué)技術(shù)大學(xué)電子科學(xué)與工程學(xué)院ATR重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 一維距離像 二維聚類 殘缺率 地面目標(biāo)
【基金】：國家自然科學(xué)基金(批準(zhǔn)號(hào):61401475)
【分類號(hào)】：TN957.52
【正文快照】： 0引言近年來,應(yīng)用高分辨雷達(dá)技術(shù)的地面目標(biāo)識(shí)別在地表監(jiān)測(cè)、地面巡邏、地下勘探等多個(gè)領(lǐng)域取得了廣泛應(yīng)用,依據(jù)散射點(diǎn)分布模型理論[1],地面目標(biāo)在雷達(dá)視線方向擴(kuò)展為包含多個(gè)散射點(diǎn)的一維距離像,這些一維圖像的各種顯著特征為直接采用一維數(shù)組進(jìn)行目標(biāo)識(shí)別帶來了方便。然而當(dāng)

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：657691