神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與遺傳算法在網(wǎng)絡(luò)通信路由問(wèn)題中的應(yīng)用研究
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與遺傳算法在網(wǎng)絡(luò)通信路由問(wèn)題中的應(yīng)用研究
論文目錄
摘要第1-5頁(yè)
ABSTRACT第5-9頁(yè)
1 引言第9-14頁(yè)
·研究背景及意義第9-10頁(yè)
·研究現(xiàn)狀第10-13頁(yè)
·論文所做工作及結(jié)構(gòu)第13-14頁(yè)
2 網(wǎng)絡(luò)通信路由問(wèn)題及數(shù)學(xué)模型第14-18頁(yè)
·網(wǎng)絡(luò)通信路由問(wèn)題第14-15頁(yè)
·用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)求解網(wǎng)絡(luò)通信路由問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型第15-16頁(yè)
·用遺傳算法求解網(wǎng)絡(luò)通信路由問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型第16-18頁(yè)
3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在網(wǎng)絡(luò)通信路由問(wèn)題求解中的應(yīng)用研究第18-29頁(yè)
·HOPFIELD 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法簡(jiǎn)介第18-26頁(yè)
·神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的研究第18-20頁(yè)
·人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論概述第20-22頁(yè)
·神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本概念第22-26頁(yè)
·問(wèn)題求解主要過(guò)程第26-29頁(yè)
4 遺傳算法在網(wǎng)絡(luò)通信路由問(wèn)題求解中的應(yīng)用研究第29-43頁(yè)
·遺傳算法簡(jiǎn)介第29-30頁(yè)
·遺傳算法過(guò)程描述第30-35頁(yè)
·主要算子設(shè)計(jì)第35-39頁(yè)
·染色體編碼第36-37頁(yè)
·染色體適應(yīng)值度量的確定第37-38頁(yè)
·染色體遺傳操作的確定第38-39頁(yè)
·遺傳算法中各種控制參數(shù)的確定第39頁(yè)
·問(wèn)題的求解過(guò)程設(shè)計(jì)第39-43頁(yè)
5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析第43-51頁(yè)
·用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)求解網(wǎng)絡(luò)通信路由問(wèn)題的實(shí)驗(yàn)及其分析第44-47頁(yè)
·用遺傳算法求解網(wǎng)絡(luò)通信路由問(wèn)題的實(shí)驗(yàn)及其分析第47-51頁(yè)
6 總結(jié)與展望第51-53頁(yè)
·本文研究工作總結(jié)第51頁(yè)
·展望第51-53頁(yè)
致謝第53-54頁(yè)
參考文獻(xiàn)第54-56頁(yè)
附錄第56-58頁(yè)
論文編號(hào)BS1557873,這篇論文共58頁(yè)
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