本文關鍵詞：基于強化學習的IEEE802.15.4網絡區(qū)分服務策略

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【摘要】：為了彌補IEEE 802.15.4協議原有區(qū)分服務機制的不足,提出了一種基于BCS(backoff counter scheme)與強化學習的區(qū)分服務策略。從終端節(jié)點出發(fā),在原優(yōu)先級區(qū)分服務策略的基礎上增加BCS退避策略以解決流量較大場合業(yè)務區(qū)分問題;針對協調器節(jié)點,提出了基于強化學習的占空比調整策略,該策略能根據不同應用需求和環(huán)境變化自適應調整占空比。仿真結果表明,提出算法能針對不同環(huán)境滿足高優(yōu)先級業(yè)務性能需求,并能根據流量變化進行占空比調整,具有極強環(huán)境適應性。
【作者單位】： 吉林大學通信工程學院;
【關鍵詞】： IEEE ../LR-WPAN 區(qū)分服務 退避機制 強化學習 占空比
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61071073,61371092)~~
【分類號】：TN92
【正文快照】： 1引言低功耗芯片技術和無線通信技術的不斷發(fā)展,為在典型的家居自動化和工業(yè)控制中使用低功耗、低成本的多功能無線傳感器提供了可能,并使低速率無線個域網(LR-WPAN,low rate wireless personarea networks)[1]逐漸得到了關注。低速率無線個域網是一種新的短距離無線通信技術,

【共引文獻】

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【相似文獻】

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本文編號：581854