本文關鍵詞：譜聚類算法及其在SAR圖像分割中的應用研究

  更多相關文章： 譜聚類 SAR圖像 圖像分割

【摘要】：譜聚類算法作為一種高效的智能聚類算法被廣泛地研究與應用,它與傳統(tǒng)的聚類算法相比,具有明顯的優(yōu)勢。文章首先對譜聚類理論進行了概述,介紹了圖劃分準則、譜松弛及譜聚類算法,后介紹算法在SAR圖像分割中的應用,并對分割時出現(xiàn)的一些問題加以分析和討論,對研究譜聚類算法及其對SAR圖像的分割具有一定得理論參考。
【作者單位】： 蘇州高等職業(yè)技術學校;
【關鍵詞】： 譜聚類 SAR圖像 圖像分割
【分類號】：TN957.52;TP311.13
【正文快照】： 1譜聚類算法譜聚類算法基于譜圖劃分理論,它將聚類問題看成是圖的劃分問題,使用數(shù)據(jù)樣本的相似度矩陣的特征向量進行聚類。該算法對凸型的球形空間或非凸的任意空間的聚類表現(xiàn)不敏感,易于得到全局最優(yōu)解,較傳統(tǒng)聚類算法(K-means和最大期望值EM算法)優(yōu)勢明顯,是當前流行的一種

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 李志偉;葛洪偉;楊金龍;;基于鄰里關系傳播與模式合并的譜聚類[J];計算機工程;2014年06期

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 李志偉;基于近鄰傳播和密度信息的譜聚類算法研究與應用[D];江南大學;2014年

【二級參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王玲;薄列峰;焦李成;;密度敏感的譜聚類[J];電子學報;2007年08期

2 王娜;李霞;;基于監(jiān)督信息特性的主動半監(jiān)督譜聚類算法[J];電子學報;2010年01期

3 孔萬增;孫志海;楊燦;戴國駿;孫昌思核;;基于本征間隙與正交特征向量的自動譜聚類[J];電子學報;2010年08期

4 鄧曉政;焦李成;盧山;;基于非負矩陣分解的譜聚類集成SAR圖像分割[J];電子學報;2011年12期

5 馬秀麗;焦李成;;基于分水嶺-譜聚類的SAR圖像分割[J];紅外與毫米波學報;2008年06期

6 賈建華;焦李成;;空間一致性約束譜聚類算法用于圖像分割[J];紅外與毫米波學報;2010年01期

7 田錚;李小斌;句彥偉;;譜聚類的擾動分析[J];中國科學(E輯:信息科學);2007年04期

8 宋余慶;謝從華;朱玉全;李存華;陳健美;王立軍;;基于近似密度函數(shù)的醫(yī)學圖像聚類分析研究[J];計算機研究與發(fā)展;2006年11期

9 高琰;谷士文;唐t;蔡自興;;機器學習中譜聚類方法的研究[J];計算機科學;2007年02期

10 蔡曉妍;戴冠中;楊黎斌;;譜聚類算法綜述[J];計算機科學;2008年07期

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 蔡慧芬;基于分水嶺算法和等周理論的圖像分割算法研究[D];合肥工業(yè)大學;2012年

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 郭小衛(wèi),田錚;基于多尺度譜特征的SAR圖像分割[J];計算機工程與應用;2004年07期

2 逯貴禎;王玲;肖懷寶;;基于均值漂移的SAR圖像分割方法研究[J];中國傳媒大學學報(自然科學版);2009年02期

3 孫莉;張艷寧;李映;馬苗;;一種基于Gaussian-Hermite矩的SAR圖像分割方法[J];西北工業(yè)大學學報;2007年03期

4 毛萬峰;張紅;張波;王超;;基于模糊水平集的SAR圖像分割方法[J];中國科學院研究生院學報;2013年02期

5 董剛剛;張磊;劉清;;一種SAR圖像分割新方法[J];燕山大學學報;2013年06期

6 徐海霞,田錚,林偉;SAR圖像分割的多尺度自回歸滑動平均模型方法[J];西北工業(yè)大學學報;2004年04期

7 劉保利;田錚;;基于灰度共生矩陣紋理特征的SAR圖像分割[J];計算機工程與應用;2008年04期

8 張俊梅;;SAR圖像分割方法淺議[J];電腦知識與技術;2011年03期

9 彭銳暉;王向偉;呂永勝;;基于集成活動輪廓模型的SAR圖像分割方法[J];宇航學報;2011年07期

10 顏學穎;焦李成;王凌霞;萬紅林;;一種提高SAR圖像分割性能的新方法[J];電子與信息學報;2011年07期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 薛笑榮;趙榮椿;張艷寧;段鋒;蘇愛民;;基于樹型小波變換的SAR圖像分割[A];信號與信息處理技術——第一屆信號與信息處理聯(lián)合學術會議論文集[C];2002年

2 夏勇;趙榮椿;;一種SAR圖像分割新方法[A];信號與信息處理技術——第一屆信號與信息處理聯(lián)合學術會議論文集[C];2002年

3 劉泉;章國寶;;基于小波能量分布的SAR圖像分割[A];全國自動化新技術學術交流會會議論文集（一）[C];2005年

4 靳紅梅;張俊梅;梁榮;;基于SVM和紋理特征的SAR圖像分割方法[A];圖像圖形技術與應用進展——第三屆圖像圖形技術與應用學術會議論文集[C];2008年

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 薄華;基于自然計算的SAR圖像分割技術的研究[D];西安電子科技大學;2006年

2 賀志國;基于活動輪廓模型的SAR圖像分割算法研究[D];國防科學技術大學;2008年

3 呂雁;基于統(tǒng)計模型的SAR圖像分割方法研究[D];西安電子科技大學;2011年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 郝陽陽;基于字典學習的SAR圖像分割[D];西安電子科技大學;2013年

2 翟艷霞;基于統(tǒng)計模型的SAR圖像分割[D];西安電子科技大學;2010年

3 白雪;基于三馬爾可夫場的SAR圖像分割[D];西安電子科技大學;2012年

4 王武飛;基于進化計算的SAR圖像分割[D];西安電子科技大學;2009年

5 王培偉;基于量子進化特征選擇的SAR圖像分割[D];西安電子科技大學;2010年

6 楊琳;基于改進活動輪廓模型的SAR圖像分割方法研究[D];西安電子科技大學;2013年

7 李長凱;基于瞬態(tài)系數(shù)的SAR圖像分割方法研究[D];合肥工業(yè)大學;2010年

8 張云鑫;SAR圖像特征數(shù)據(jù)提取與SAR圖像分割研究[D];電子科技大學;2012年

9 劉娜娜;基于水平集的SAR圖像分割[D];西安電子科技大學;2012年

10 趙莉麗;基于局部水平集和非局部MRF的SAR圖像分割方法[D];西南交通大學;2014年

，

本文編號：562475