本文關(guān)鍵詞：結(jié)合MRF與ν-SVM的SAR海冰圖像分類(lèi)

  更多相關(guān)文章： 合成孔徑雷達(dá)s ν-支持向量機(jī) 馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng) 海冰 分類(lèi)

【摘要】：結(jié)合支持向量機(jī)SVM和馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng)MRF在圖像分類(lèi)領(lǐng)域的優(yōu)點(diǎn),提出MRF-ν-SVC分類(lèi)系統(tǒng)。與以往針對(duì)像素的分類(lèi)不同,本系統(tǒng)在區(qū)域水平實(shí)現(xiàn)分類(lèi)。首先通過(guò)雙閾值準(zhǔn)則判別區(qū)域間邊緣的強(qiáng)弱,然后針對(duì)模糊邊緣區(qū)域?qū)⒒贛RF的空間語(yǔ)境模型改進(jìn)為邊緣語(yǔ)境模型,修正SVM原始問(wèn)題中的偏差因子,從而優(yōu)化最優(yōu)分類(lèi)超平面。實(shí)驗(yàn)表明,本文算法可有效提高分類(lèi)精度,增強(qiáng)對(duì)斑點(diǎn)噪聲的抑制能力,更好地分類(lèi)特征相似的區(qū)域。
【作者單位】： 合肥工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 合成孔徑雷達(dá)s ν-支持向量機(jī) 馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng) 海冰 分類(lèi)
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(編號(hào):61271381,61371154,61102154) 航空科學(xué)基金(編號(hào):201301P4007) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專(zhuān)項(xiàng)資金(編號(hào):2012HGCX0001)
【分類(lèi)號(hào)】：TN957.52
【正文快照】： 引用格式:沈楊,郎文輝,吳杰,楊學(xué)志.2015.結(jié)合MRF與ν-SVM的SAR海冰圖像分類(lèi).遙感學(xué)報(bào),19(5):844-855Shen Y,Lang W H,Wu J and Yang X Z.2015.Combining MRF andν-SVM for SAR sea ice image classification.1引言海冰是全球氣候系統(tǒng)的重要因子,其生消及數(shù)量直接影響海況的

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本文編號(hào)：561798