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錄音設備音質評價系統(tǒng)的研究

發(fā)布時間:2017-07-07 08:25

  本文關鍵詞:錄音設備音質評價系統(tǒng)的研究


  更多相關文章: 音頻信號處理 錄音設備 客觀評價 梅爾頻率倒譜系數(shù) 動態(tài)時間規(guī)整算法


【摘要】:隨著數(shù)字多媒體技術的發(fā)展,錄音產品得到大量普及,其應用領域涉及司法取證、媒體報道、文化傳播等。錄音設備音質的好壞對其在不同領域的應用有著非常重要的影響。所以,錄音設備的音質評價的研究具有重要的應用價值。目前,國內基于錄音設備音質評價的研究還停留在主觀試聽階段,該方法效率低、適用性差、易受環(huán)境影響;而國外對錄音設備的音質評價研究的報道還很少見。本文以梅爾倒譜系數(shù)為關鍵特征參數(shù),引入語音信號處理中的最優(yōu)動態(tài)時間規(guī)整算法等研究了錄音設備的音質評價方法,設計并實現(xiàn)了集放音、錄音、評音為一體的音質客觀評價系統(tǒng),主要工作有:1.給出了一種基于錄音信號的改進雙門限端點檢測算法。通過對預處理后的錄音信號進行梅爾頻率倒譜系數(shù)及差分梅爾頻率倒譜系數(shù)計算,完成梅爾特征值的提取。仿真實驗驗證了該方法的可行性。2.引入語音信號處理中的最優(yōu)動態(tài)時間規(guī)整算法對錄音信號進行最優(yōu)軌跡搜尋,并結合模式比對法,給出了一種錄音信號與標準信號加權平均的音質客觀評分方法。3.設計并實現(xiàn)了集放音、錄音、評音為一體的音質客觀評價系統(tǒng),主要包括:實驗裝置的加工,硬件平臺的搭建,音質評價軟件的設計與實現(xiàn)等。實驗中應用音質客觀評價系統(tǒng)對三種錄音產品從評價分數(shù)、潛在影響因素等方面進行了測試,實驗結果表明了音質評價系統(tǒng)有較好的準確性和高效性。
【關鍵詞】:音頻信號處理 錄音設備 客觀評價 梅爾頻率倒譜系數(shù) 動態(tài)時間規(guī)整算法
【學位授予單位】:北京化工大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:TN912.3
【目錄】:
  • 摘要4-6
  • ABSTRACT6-12
  • 第一章 緒論12-20
  • 1.1 研究背景及意義12-13
  • 1.2 音質評價方法的研究現(xiàn)狀13-18
  • 1.2.1 主觀評價13-15
  • 1.2.2 客觀評價15-18
  • 1.3 本文的主要研究內容與章節(jié)安排18
  • 1.4 本章小結18-20
  • 第二章 基于梅爾倒譜系數(shù)的聲音信號特征提取方法的研究20-30
  • 2.1 引言20
  • 2.2 聲信號預處理20-25
  • 2.3 梅爾倒譜系數(shù)算法25-28
  • 2.4 仿真結果28-29
  • 2.5 本章小結29-30
  • 第三章 基于動態(tài)時間規(guī)整的聲音信號評價方法研究30-38
  • 3.1 引言30
  • 3.2 算法設計30-33
  • 3.2.1 算法選擇30-31
  • 3.2.2 動態(tài)時間規(guī)整算法31-33
  • 3.3 評分機制33-36
  • 3.4 仿真結果36-37
  • 3.5 本章小結37-38
  • 第四章 音質評價系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)38-60
  • 4.1 引言38
  • 4.2 錄音評價系統(tǒng)的硬件及軟件設計38-45
  • 4.2.1 方案設計38-43
  • 4.2.2 開發(fā)環(huán)境43-44
  • 4.2.3 語音庫模塊44-45
  • 4.3 錄音評價系統(tǒng)的實現(xiàn)45-54
  • 4.3.1 實驗平臺的實現(xiàn)45-47
  • 4.3.2 評價系統(tǒng)的實現(xiàn)47-54
  • 4.4 實驗數(shù)據(jù)整合與處理54-58
  • 4.4.1 主觀評價數(shù)據(jù)分析54
  • 4.4.2 客觀評價數(shù)據(jù)分析54-58
  • 4.4.2.1 錄音設備指標評價分析54-56
  • 4.4.2.2 客觀評分結果分析56-58
  • 4.4.2.3 客觀評分與主觀評分相關度58
  • 4.5 本章小結58-60
  • 第五章 結論與展望60-62
  • 5.1 論文工作總結60
  • 5.2 后續(xù)工作與展望60-62
  • 參考文獻62-66
  • 致謝66-68
  • 研究成果及發(fā)表的學術論文68-70
  • 作者和導師簡介70-71
  • 專業(yè)學位碩士研究生學位論文答辯委員會決議書71-72

【參考文獻】

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6 張怡然;白靜;王力;;基于多窗頻譜估計和平滑幅度譜包絡的Mel頻率倒譜系數(shù)(MFCC)改進算法[J];科學技術與工程;2014年19期

7 孫新建;鄒霞;曹鐵勇;張雄偉;趙漢武;;基于加權巴克譜失真的語音質量客觀評價算法[J];數(shù)據(jù)采集與處理;2006年03期

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中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 李薇;基于聽覺模型的PESQ算法的研究[D];華北電力大學(河北);2009年

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本文編號:529491

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