基于灰關(guān)聯(lián)混合蛙跳算法的雷達波形設(shè)計
本文關(guān)鍵詞:基于灰關(guān)聯(lián)混合蛙跳算法的雷達波形設(shè)計
更多相關(guān)文章: 混合蛙跳算法 遺傳算子 分組方法 灰關(guān)聯(lián)評價 正交波形
【摘要】:提出了一種基于灰關(guān)聯(lián)混合蛙跳算法的雷達波形設(shè)計方法,以混合蛙跳算法為主體,在局部更新算子中引入遺傳算法的遺傳算子,并改進原始蛙跳算法的分組方法,豐富了種群的多樣性,同時引入灰關(guān)聯(lián)綜合評價法則對適應(yīng)度函數(shù)值加以關(guān)聯(lián)度分析。文中以設(shè)計具有低自相關(guān)旁瓣和互相關(guān)特性的正交多相編碼為例,將該算法用于雷達波形設(shè)計中。仿真結(jié)果表明使用本文算法產(chǎn)生的波形具備較好的低自相關(guān)特性和互相關(guān)特性,表明了該算法是有效和可行的。
【作者單位】: 南京航空航天大學雷達成像與微波光子技術(shù)教育部重點實驗室;南京電子技術(shù)研究所;
【關(guān)鍵詞】: 混合蛙跳算法 遺傳算子 分組方法 灰關(guān)聯(lián)評價 正交波形
【基金】:國家自然科學基金(61071164,61271327)資助項目 中國博士后基金(2015M580426)資助項目 江蘇省高校優(yōu)勢學科建設(shè)工程資助項目 江蘇省博士后基金(1501056B)資助項目
【分類號】:TP18;TN957
【正文快照】: 引言雷達發(fā)射波形的設(shè)計對信號的處理方法、系統(tǒng)的分辨力、量測精度以及抗干擾能力等性能有直接的影響,具備優(yōu)良特性的波形可以促使雷達充分發(fā)揮其潛在性能。近幾年,現(xiàn)代智能優(yōu)化理論的快速發(fā)展為雷達波形的設(shè)計注入了新的活力,并廣泛應(yīng)用于雷達波形參數(shù)的選擇中。Deng基于模
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本文編號:526323
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