本文關(guān)鍵詞：基于GSWD-Viterbi的彈道目標(biāo)微動(dòng)特征提取算法

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【摘要】：針對(duì)彈道目標(biāo)信號(hào)分量多、噪聲敏感性強(qiáng)以及各散射點(diǎn)強(qiáng)度變化范圍大的問(wèn)題,提出一種新的彈道目標(biāo)微多普勒特征提取算法。在滑動(dòng)模型的基礎(chǔ)上,首先在時(shí)域進(jìn)行GSWD變換,然后通過(guò)Viterbi算法依次提取出各信號(hào)分量,最后利用逆S變換在時(shí)域內(nèi)重構(gòu)信號(hào)來(lái)實(shí)現(xiàn)降噪,并運(yùn)用求和平均誤差補(bǔ)償方法求出目標(biāo)的微多普勒信息。結(jié)果表明,該方法抗噪性好,較為準(zhǔn)確的提取出彈道目標(biāo)的微多普勒參數(shù)。
【作者單位】： 空軍工程大學(xué)防空反導(dǎo)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： GSWD Viterbi算法 彈道目標(biāo) 特征提取
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61372166) 陜西省自然科學(xué)基金(2014JM8308)資助
【分類(lèi)號(hào)】：TN957.51
【正文快照】： 0引言微多普勒信息提取技術(shù)是實(shí)現(xiàn)彈道目標(biāo)識(shí)別的關(guān)鍵技術(shù)之一[1]。作為非合作目標(biāo),彈道目標(biāo)對(duì)先驗(yàn)信息比較敏感,而目標(biāo)的微動(dòng)特性恰好不甚依賴于先驗(yàn)要求,能夠被精密雷達(dá)獲取。V.C.Chen首先將時(shí)頻分析方法引入到目標(biāo)微多普勒參數(shù)的提取[2]中,為彈道目標(biāo)識(shí)別提供了新的研究思

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 程旭;李永禎;王雪松;;彈道目標(biāo)極化相關(guān)性分析[J];雷達(dá)科學(xué)與技術(shù);2013年02期

2 田鑓;常青;;彈道目標(biāo)識(shí)別中基于目標(biāo)翻滾特征分析的仿真研究[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2008年01期

3 湯軍;孫偉;;彈道目標(biāo)跟蹤的自適應(yīng)多維分配相關(guān)算法[J];彈道學(xué)報(bào);2011年02期

4 馮德軍;陶華敏;丹梅;肖順平;王國(guó)玉;;彈道目標(biāo)雷達(dá)寬帶識(shí)別仿真與評(píng)估[J];系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào);2006年01期

5 羅迎;柏又青;張群;段艷麗;朱豐;;彈道目標(biāo)平動(dòng)補(bǔ)償與微多普勒特征提取方法[J];電子與信息學(xué)報(bào);2012年03期

6 巫春玲;韓崇昭;;用于彈道目標(biāo)跟蹤的有限差分?jǐn)U展卡爾曼濾波算法[J];西安交通大學(xué)學(xué)報(bào);2008年02期

7 何嘉懿;廖桂生;楊志偉;;星載雷達(dá)對(duì)彈道目標(biāo)跟蹤模式的選擇[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2013年02期

8 饒彬;屈龍海;肖順平;王雪松;;基于時(shí)間序列分析的彈道目標(biāo)進(jìn)動(dòng)周期提取[J];電波科學(xué)學(xué)報(bào);2011年02期

9 俞建國(guó);劉梅;包玖紅;姚璐;;基于星光測(cè)量天基傳感器實(shí)時(shí)定標(biāo)在彈道目標(biāo)跟蹤應(yīng)用[J];電子與信息學(xué)報(bào);2013年04期

10 巫春玲;韓崇昭;;基于平方根求積卡爾曼濾波器的彈道目標(biāo)跟蹤[J];控制與決策;2010年05期

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 楊建輝;基于一維距離像序列的彈道目標(biāo)微動(dòng)參數(shù)估計(jì)方法研究[D];電子科技大學(xué);2012年

2 袁仕繼;基于寬帶信息的中段彈道目標(biāo)特征提取方法研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2009年

3 明達(dá);基于一維距離像的彈道目標(biāo)中段微動(dòng)特征提取[D];電子科技大學(xué);2014年

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本文編號(hào)：524438