本文關(guān)鍵詞：有色噪聲背景下的正交子空間辨識

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【摘要】：針對傳統(tǒng)子空間辨識中存在的有色噪聲干擾問題,本文提出一種正交子空間辨識方法.首先,根據(jù)子空間辨識算法機(jī)制構(gòu)建含有色噪聲的擴(kuò)展?fàn)顟B(tài)空間模型.然后,結(jié)合有色噪聲的相關(guān)性分析,研究了傳統(tǒng)子空間辨識方法的有偏性問題,并重新設(shè)計了投影向量和正交投影方式,用以消除有色噪聲干擾.最后,對投影后的數(shù)據(jù)矩陣進(jìn)行奇異值分解,獲取廣義能觀測矩陣,進(jìn)而求得系統(tǒng)的狀態(tài)空間模型參數(shù).仿真結(jié)果表明該方法在有色噪聲干擾下是一致無偏的,并且具有漸進(jìn)二階統(tǒng)計特性.結(jié)合陀螺儀的具體實驗結(jié)果表明,該算法在實際應(yīng)用中具有比傳統(tǒng)子空間辨識法更高的辨識精度.
【作者單位】： 天津大學(xué)精密測試技術(shù)及儀器國家重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】： 子空間辨識 有色噪聲 正交投影
【基金】：精密測試技術(shù)及儀器國家重點實驗室開放基金項目(pi11006) 國家自然科學(xué)基金項目(60972129)資助~~
【分類號】：TN911.4
【正文快照】： 1弓|言(Introduction) 辨識(multiple output error state space identification,子空間辨識法(subspace identification method, MOESP)和子空間辨識數(shù)值算法(numerical algorithmSIM)是20世紀(jì)90年代提出的一類系統(tǒng)辨識方法[1],可 for subspace identification,N4SID).CVA依

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 韓征;蘇志剛;韓萍;吳仁彪;;基于樣本正交子空間的SAR目標(biāo)識別方法[J];電子與信息學(xué)報;2009年11期

2 張子瑜;基于累積量增強(qiáng)全矢量正交子空間方法的MA建模[J];東南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2003年03期

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本文編號：511128