本文關(guān)鍵詞：機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)移動(dòng)模型研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)的特征是源節(jié)點(diǎn)和目標(biāo)節(jié)點(diǎn)之間沒(méi)有完整的鏈路,依靠節(jié)點(diǎn)的移動(dòng)產(chǎn)生相遇的機(jī)會(huì),進(jìn)入鄰居節(jié)點(diǎn)的通信范圍,進(jìn)而進(jìn)行數(shù)據(jù)交換的自組織網(wǎng)絡(luò)。機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)在一些極端條件下有很好的操作性和應(yīng)用性,隨著手機(jī)和平板電腦等移動(dòng)通信設(shè)備的普及,機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用范圍更加廣泛,給機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)又一次快速發(fā)展的機(jī)遇。在現(xiàn)實(shí)生活中,想要獲取并統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)信息需要花費(fèi)大量的人力、物力和財(cái)力,給機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)的研究帶來(lái)了一定的阻礙作用,所以機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)的研究驗(yàn)證幾乎全部依賴于仿真。仿真的結(jié)果又高度依賴于所選用的移動(dòng)模型和路由協(xié)議,而路由協(xié)議的性能評(píng)估更是基于移動(dòng)模型的上的。所以,移動(dòng)模型的設(shè)計(jì)是否合理,關(guān)系到機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)的研究和發(fā)展。一直以來(lái),很多經(jīng)典的移動(dòng)模型都是隨機(jī)的或者基于某些數(shù)學(xué)特征,沒(méi)有考慮到人的社會(huì)特征對(duì)移動(dòng)模型產(chǎn)生的影響,在真實(shí)性方面還有所欠缺。針對(duì)這個(gè)問(wèn)題,本文提出了一種基于周期性目的的校園移動(dòng)模型(Periodical-Purpose Campus Mobility Model,PPCMM),并在此模型的基礎(chǔ)上,提出一種基于粒子群算法的校園移動(dòng)模型(PSO Campus Mobility Model,PSOCMM)。本文的主要研究工作如下:(1)對(duì)人類的移動(dòng)行為特征進(jìn)行總結(jié),分析了人類移動(dòng)的一般特征,并對(duì)其中的目的性和周期性特征作了具體的描述,進(jìn)而以學(xué)生的日常行為為主要參考,討論了在校園環(huán)境下,學(xué)生移動(dòng)行為的周期性和目的性,在此基礎(chǔ)上,提出一種基于周期性目的的校園移動(dòng)模型,通過(guò)仿真結(jié)果驗(yàn)證了該模型下的節(jié)點(diǎn)分布具有高度的目的性和移動(dòng)性,與學(xué)生日�；顒�(dòng)具有較高的匹配性。(2)對(duì)人類的群體性特征作了具體的描述,進(jìn)而討論了學(xué)生的群體性特征,并對(duì)基本的粒子群算法作了分析與說(shuō)明,介紹了有關(guān)粒子群算法的研究現(xiàn)狀。并結(jié)合校園移動(dòng)模型,提出一種基于粒子群算法的校園移動(dòng)模型。并與隨機(jī)路點(diǎn)移動(dòng)模型比較,仿真表明該類模型在平均端到端時(shí)延,數(shù)據(jù)包成功發(fā)送率和網(wǎng)絡(luò)平均吞吐量方面,均比隨機(jī)路點(diǎn)移動(dòng)模型優(yōu)越。
【關(guān)鍵詞】：機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò) 移動(dòng)模型 校園移動(dòng)模型 粒子群算法
【學(xué)位授予單位】：河南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TN929.5
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 1 緒論9-15
• 1.1 引言9
• 1.2 課題研究背景9-11
• 1.3 課題研究現(xiàn)狀11-13
• 1.4 論文研究?jī)?nèi)容13-14
• 1.5 論文組織結(jié)構(gòu)14-15
• 2 機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)技術(shù)15-29
• 2.1 機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)移動(dòng)模型15-21
• 2.1.1 隨機(jī)實(shí)體移動(dòng)模型15-18
• 2.1.2 具有時(shí)間依賴的移動(dòng)模型18
• 2.1.3 具有空間依賴的移動(dòng)模型18-20
• 2.1.4 地理受限的移動(dòng)模型20-21
• 2.2 移動(dòng)模型的選擇21-23
• 2.3 系統(tǒng)仿真與分析23-27
• 2.3.1 網(wǎng)絡(luò)研究的一般方法23-24
• 2.3.2 網(wǎng)絡(luò)仿真的優(yōu)缺點(diǎn)24-25
• 2.3.3 仿真平臺(tái)簡(jiǎn)介25-27
• 2.4 小結(jié)27-29
• 3 基于周期性目的校園移動(dòng)模型29-43
• 3.1 人類移動(dòng)特征29-32
• 3.1.1 人類移動(dòng)特征的目的性30-31
• 3.1.2 人類移動(dòng)特征的周期性31-32
• 3.2 校園移動(dòng)特征32-34
• 3.2.1 校園移動(dòng)特征的目的性32-33
• 3.2.2 校園移動(dòng)特征的周期性33
• 3.2.3 周期性目的33-34
• 3.3 模型設(shè)計(jì)34-38
• 3.3.1 時(shí)空劃分機(jī)制34-36
• 3.3.2 基于時(shí)空機(jī)制的區(qū)域選擇矩陣36-37
• 3.3.3 節(jié)點(diǎn)軌跡移動(dòng)策略37-38
• 3.4 模型算法設(shè)計(jì)38-40
• 3.5 仿真及結(jié)果分析40-42
• 3.5.1 參數(shù)設(shè)定40
• 3.5.2 仿真結(jié)果分析40-42
• 3.6 小結(jié)42-43
• 4 基于粒子群算法的校園移動(dòng)模型43-50
• 4.1 粒子群算法原理43-45
• 4.1.1 基本粒子群算法43-44
• 4.1.2 帶慣性權(quán)重的PSO優(yōu)化算法44-45
• 4.2 群體性移動(dòng)特征45-46
• 4.2.1 人類移動(dòng)特征的群體性45
• 4.2.2 校園群體移動(dòng)特征45-46
• 4.3 模型設(shè)計(jì)46-47
• 4.3.1 節(jié)點(diǎn)移動(dòng)策略46
• 4.3.2 邊界處理46-47
• 4.4 仿真結(jié)果分析47-49
• 4.4.1 參數(shù)設(shè)定47
• 4.4.2 仿真結(jié)果分析47-49
• 4.5 小結(jié)49-50
• 5 總結(jié)與展望50-51
• 參考文獻(xiàn)51-55
• 致謝55-56
• 攻讀學(xué)位期間的科研成果56-57

【相似文獻(xiàn)】

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1 秦玉靈;孔憲仁;羅文波;;混沌量子粒子群算法在模型修正中的應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2010年02期

2 陳治明;;新型量子粒子群算法及其性能分析研究[J];福建電腦;2010年05期

3 牛永潔;;一種新型的混合粒子群算法[J];信息技術(shù);2010年10期

4 全芙蓉;;粒子群算法的理論分析與研究[J];硅谷;2010年23期

5 劉衍民;趙慶禎;邵增珍;;一種改進(jìn)的完全信息粒子群算法研究[J];曲阜師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年01期

6 朱童;李小凡;魯明文;;位置加權(quán)的改進(jìn)粒子群算法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2011年05期

7 熊智挺;譚陽(yáng)紅;易如方;陳賽華;;一種并行的自適應(yīng)量子粒子群算法[J];計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用;2011年08期

8 孟純青;;非線性粒子群算法[J];微計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2011年08期

9 任偉建;武璇;;一種動(dòng)態(tài)改變學(xué)習(xí)因子的簡(jiǎn)化粒子群算法[J];自動(dòng)化技術(shù)與應(yīng)用;2012年10期

10 劉飛,孫明,李寧,孫德寶,鄒彤;粒子群算法及其在布局優(yōu)化中的應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2004年12期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 朱童;李小凡;魯明文;;位置加權(quán)的改進(jìn)粒子群算法[A];中國(guó)科學(xué)院地質(zhì)與地球物理研究所第11屆（2011年度）學(xué)術(shù)年會(huì)論文集(上)[C];2012年

2 陳定;何炳發(fā);;一種新的二進(jìn)制粒子群算法在稀疏陣列綜合中的應(yīng)用[A];2009年全國(guó)天線年會(huì)論文集（上）[C];2009年

3 陳龍祥;蔡國(guó)平;;基于粒子群算法的時(shí)滯動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)的時(shí)滯辨識(shí)[A];第十二屆全國(guó)非線性振動(dòng)暨第九屆全國(guó)非線性動(dòng)力學(xué)和運(yùn)動(dòng)穩(wěn)定性學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2009年

4 于穎;李永生;於孝春;;新型離散粒子群算法在波紋管優(yōu)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用[A];第十一屆全國(guó)膨脹節(jié)學(xué)術(shù)會(huì)議膨脹節(jié)設(shè)計(jì)、制造和應(yīng)用技術(shù)論文選集[C];2010年

5 劉卓倩;顧幸生;;一種基于信息熵的改進(jìn)粒子群算法[A];系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用（第7卷）——'2005系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)交流會(huì)論文選編[C];2005年

6 熊偉麗;徐保國(guó);;粒子群算法在支持向量機(jī)參數(shù)選擇優(yōu)化中的應(yīng)用研究[A];2007中國(guó)控制與決策學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2007年

7 方衛(wèi)華;徐蘭玉;陳允平;;改進(jìn)粒子群算法在大壩力學(xué)參數(shù)分區(qū)反演中的應(yīng)用[A];2012年中國(guó)水力發(fā)電工程學(xué)會(huì)大壩安全監(jiān)測(cè)專委會(huì)年會(huì)暨學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];2012年

8 熊偉麗;徐保國(guó);;單個(gè)粒子收斂中心隨機(jī)攝動(dòng)的粒子群算法[A];2009年中國(guó)智能自動(dòng)化會(huì)議論文集（第七分冊(cè)）[南京理工大學(xué)學(xué)報(bào)（增刊）][C];2009年

9 馬向陽(yáng);陳琦;;以粒子群算法求解買賣雙方存貨主從對(duì)策[A];第十二屆中國(guó)管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2010年

10 趙磊;;基于粒子群算法求解多目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化問(wèn)題[A];第二十一屆中國(guó)（天津）’2007IT、網(wǎng)絡(luò)、信息技術(shù)、電子、儀器儀表創(chuàng)新學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2007年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 王芳;粒子群算法的研究[D];西南大學(xué);2006年

2 安鎮(zhèn)宙;家庭粒子群算法及其奇偶性與收斂性分析[D];云南大學(xué);2012年

3 劉建華;粒子群算法的基本理論及其改進(jìn)研究[D];中南大學(xué);2009年

4 黃平;粒子群算法改進(jìn)及其在電力系統(tǒng)的應(yīng)用[D];華南理工大學(xué);2012年

5 胡成玉;面向動(dòng)態(tài)環(huán)境的粒子群算法研究[D];華中科技大學(xué);2010年

6 張靜;基于混合離散粒子群算法的柔性作業(yè)車間調(diào)度問(wèn)題研究[D];浙江工業(yè)大學(xué);2014年

7 張寶;粒子群算法及其在衛(wèi)星艙布局中的應(yīng)用研究[D];大連理工大學(xué);2007年

8 劉宏達(dá);粒子群算法的研究及其在船舶工程中的應(yīng)用[D];哈爾濱工程大學(xué);2008年

9 楊輕云;約束滿足問(wèn)題與調(diào)度問(wèn)題中離散粒子群算法研究[D];吉林大學(xué);2006年

10 馮琳;改進(jìn)多目標(biāo)粒子群算法的研究及其在電弧爐供電曲線優(yōu)化中的應(yīng)用[D];東北大學(xué);2013年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 張忠偉;結(jié)構(gòu)優(yōu)化中粒子群算法的研究與應(yīng)用[D];大連理工大學(xué);2009年

2 李強(qiáng);基于改進(jìn)粒子群算法的艾薩爐配料優(yōu)化[D];昆明理工大學(xué);2015年

3 付曉艷;基于粒子群算法的自調(diào)節(jié)隸屬函數(shù)模糊控制器設(shè)計(jì)[D];河北聯(lián)合大學(xué);2014年

4 余漢森;粒子群算法的自適應(yīng)變異研究[D];南京信息工程大學(xué);2015年

5 梁計(jì)鋒;基于改進(jìn)粒子群算法的交通控制算法研究[D];長(zhǎng)安大學(xué);2015年

6 楊偉;基于粒子群算法的氧樂(lè)果合成過(guò)程建模研究[D];鄭州大學(xué);2015年

7 李程;基于粒子群算法的AS/RS優(yōu)化調(diào)度方法研究[D];陜西科技大學(xué);2015年

8 樊偉健;基于混合混沌粒子群算法求解變循環(huán)發(fā)動(dòng)機(jī)數(shù)學(xué)模型問(wèn)題[D];山東大學(xué);2015年

9 陳百霞;考慮風(fēng)電場(chǎng)并網(wǎng)的電力系統(tǒng)無(wú)功優(yōu)化[D];山東大學(xué);2015年

10 戴玉倩;基于混合動(dòng)態(tài)粒子群算法的軟件測(cè)試數(shù)據(jù)自動(dòng)生成研究[D];江西理工大學(xué);2015年

  本文關(guān)鍵詞：機(jī)會(huì)網(wǎng)絡(luò)移動(dòng)模型研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號(hào)：509504