本文關(guān)鍵詞：雷達(dá)的信號(hào)分選技術(shù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著現(xiàn)代戰(zhàn)場雷達(dá)電磁環(huán)境的日益復(fù)雜,以載頻、脈沖幅度、到達(dá)時(shí)間、脈沖寬度和到達(dá)角“五大參數(shù)”為核心的傳統(tǒng)脈沖雷達(dá)信號(hào)分選方法已經(jīng)不能滿足戰(zhàn)場需要,新的信號(hào)分選方法亟待研究。本課題從傳統(tǒng)方法入手,研究傳統(tǒng)算法的原理和缺陷,改進(jìn)傳統(tǒng)算法以適應(yīng)當(dāng)前的雷達(dá)信號(hào)環(huán)境;然后從脈內(nèi)調(diào)制特征角度出發(fā),更細(xì)微、更深刻地分析雷達(dá)信號(hào),介紹基于脈內(nèi)調(diào)制特征的各類信號(hào)分選方法,并針對性地對極具潛力的小波變換方法做詳細(xì)研究,解決該方法應(yīng)用于雷達(dá)信號(hào)分選時(shí)存在的問題,使其擁有更強(qiáng)的分選性能和更大的應(yīng)用價(jià)值。論文主要研究內(nèi)容分為四部分:1.研究了造成現(xiàn)在復(fù)雜電磁環(huán)境的主要原因,分析了雷達(dá)脈沖信號(hào)的各種特征參數(shù),并對雷達(dá)信號(hào)分選系統(tǒng)和偵察系統(tǒng)做了相關(guān)介紹。從總體上闡述了雷達(dá)信號(hào)分選技術(shù)的研究方法和應(yīng)用情況。2.研究了傳統(tǒng)分選方法中的關(guān)鍵部分,基于脈沖重復(fù)間隔(PRI)的信號(hào)分選方法。著重分析了動(dòng)態(tài)擴(kuò)展關(guān)聯(lián)法、直方圖法和PRI變換法的相關(guān)原理,以及這些算法在應(yīng)用中所存在的問題。進(jìn)而提出了基于序列差值直方圖法(SDIF)的改進(jìn)算法。該方法通過引入交疊PRI箱思想、潛在PRI值預(yù)估法以及改進(jìn)的序列檢索方法,使得改進(jìn)算法能夠準(zhǔn)確分選PRI抖動(dòng)信號(hào)并保持較小的計(jì)算量。通過詳細(xì)的仿真,驗(yàn)證了改進(jìn)算法的準(zhǔn)確性和可行性。3.從脈內(nèi)調(diào)制特征角度對雷達(dá)信號(hào)分選方法進(jìn)行研究。主要分析了脈內(nèi)有意調(diào)制特征的提取方法和信號(hào)識(shí)別技術(shù),以及脈內(nèi)無意調(diào)制特征的提取方法。通過這兩方面的研究分析,完整認(rèn)知了現(xiàn)有的雷達(dá)信號(hào)分選技術(shù),對雷達(dá)信號(hào)分選的前沿方法有了深刻的了解。4.提出了一種基于Morlet小波變換的自適應(yīng)小波脊線提取算法以及有意調(diào)制類型識(shí)別方法。解決了小波變換應(yīng)用于雷達(dá)信號(hào)分選時(shí)存在的小波參數(shù)選擇困難的問題。該方法通過分析小波脊線算法,以迭代運(yùn)算的成功與否作為反饋來調(diào)節(jié)Morlet小波的形狀參數(shù),使小波參數(shù)可以在各種信號(hào)情況下自適應(yīng)地做出調(diào)整。仿真結(jié)果表明,該算法可以在同一初始參數(shù)設(shè)置下,準(zhǔn)確地提取出各類信號(hào)的小波脊線,并且與傳統(tǒng)算法相比新算法具有更高的檢測概率和噪聲抑制能力;經(jīng)過調(diào)制類型識(shí)別算法識(shí)別后具備很高的識(shí)別成功率。
【關(guān)鍵詞】：雷達(dá)信號(hào)分選 脈間特征 脈內(nèi)特征 PRI抖動(dòng)信號(hào) 小波脊線提取
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TN957.51

【參考文獻(xiàn)】

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1 徐欣,馮道旺,周一宇,盧啟中;基于CAM的實(shí)時(shí)脈沖去交錯(cuò)方法研究[J];電路與系統(tǒng)學(xué)報(bào);2001年03期

2 趙長虹,趙國慶;一種新的重頻分選檢測門限選擇算法[J];現(xiàn)代雷達(dá);2003年08期

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本文編號(hào)：493338