發(fā)布時(shí)間：2017-06-20 09:04

  本文關(guān)鍵詞：雷達(dá)資源管理及其在射頻隱身中的應(yīng)用研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：相控陣?yán)走_(dá)作為現(xiàn)代戰(zhàn)場(chǎng)中高科技裝備之一,具有極大的靈活處理能力,為了使相控陣?yán)走_(dá)更好的體現(xiàn)其多功能的優(yōu)勢(shì),發(fā)揮其最大的效能,本文將從搜索資源管理、跟蹤資源管理和波束駐留調(diào)度三個(gè)方面對(duì)相控陣?yán)走_(dá)實(shí)行管理,通過(guò)求解相關(guān)的資源管理模型,選取最優(yōu)的參數(shù)組合,在保證雷達(dá)系統(tǒng)充分發(fā)揮其性能的同時(shí)盡可能的節(jié)約雷達(dá)資源。雷達(dá)資源管理有效的分配了系統(tǒng)的時(shí)間資源和能量資源,是提高雷達(dá)射頻隱身性能的重要途徑,文中將相關(guān)的理論運(yùn)用到MIMO雷達(dá)的射頻隱身中,提高其射頻隱身的性能。首先,研究基本的目標(biāo)跟蹤算法,包括卡爾曼濾波算法,“當(dāng)前”統(tǒng)計(jì)模型濾波算法和交互多模濾波算法。其中,卡爾曼濾波適用于非機(jī)動(dòng)目標(biāo)的跟蹤,而“當(dāng)前”統(tǒng)計(jì)模型濾波和交互多模濾波主要適用于機(jī)動(dòng)目標(biāo)跟蹤。對(duì)兩種算法的跟蹤性能進(jìn)行評(píng)估,通過(guò)具體的仿真得出,“當(dāng)前”統(tǒng)計(jì)模型濾波算法比較適用于工程應(yīng)用,而交互多模濾波算法的跟蹤精度則較高。其次,圍繞雷達(dá)的搜索模式和跟蹤模式進(jìn)行資源管理,建立兩種雷達(dá)工作模式下的資源管理模型。其中,搜索資源管理模型的可控參數(shù)為搜索幀周期、脈沖重復(fù)個(gè)數(shù)和脈寬,跟蹤資源管理模型的可控參數(shù)為采樣周期、脈沖重復(fù)個(gè)數(shù)和脈寬,在可控參數(shù)合理的取值范圍內(nèi),求解優(yōu)化模型,找到最優(yōu)的參數(shù)取值。同時(shí),由于MIMO發(fā)射相互正交的信號(hào),形成寬的低增益波束,這有效的提高了MIMO雷達(dá)的檢測(cè)性能和對(duì)目標(biāo)的分辨能力,具有良好的射頻隱身潛力。文中創(chuàng)新性的將資源管理的理論運(yùn)用于MIMO雷達(dá)搜索模式和跟蹤模式下的射頻隱身中,并取得了良好的效果。由仿真表明,MIMO雷達(dá)的射頻隱身性能與相控陣?yán)走_(dá)相比有明顯的優(yōu)勢(shì)。最后,在搜索和跟蹤資源管理的基礎(chǔ)上,進(jìn)行雷達(dá)波束駐留調(diào)度的研究。從影響波束駐留調(diào)度的因素入手,包括調(diào)度間隔的選擇、任務(wù)優(yōu)先級(jí)的確定和資源的約束等。重點(diǎn)研究了多模板調(diào)度算法和自適應(yīng)調(diào)度算法,并采用實(shí)現(xiàn)價(jià)值率和成功調(diào)度率算法進(jìn)行評(píng)估,通過(guò)仿真對(duì)比可知,多模板法簡(jiǎn)單易操作,方便已知先驗(yàn)信息的工程應(yīng)用,而自適應(yīng)法調(diào)度效率高但操作相對(duì)復(fù)雜。
【關(guān)鍵詞】：MIMO 雷達(dá)資源管理 射頻隱身 目標(biāo)跟蹤
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TN958.92
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第一章 緒論10-15
• 1.1 研究背景及意義10-11
• 1.2 雷達(dá)資源管理研究現(xiàn)狀11-13
• 1.2.1 搜索資源管理的現(xiàn)狀11-12
• 1.2.2 跟蹤資源管理的現(xiàn)狀12-13
• 1.2.3 波束駐留任務(wù)調(diào)度的現(xiàn)狀13
• 1.3 射頻隱身技術(shù)的現(xiàn)狀及發(fā)展13-14
• 1.4 本文主要研究?jī)?nèi)容14-15
• 第二章 目標(biāo)跟蹤算法15-33
• 2.1 卡爾曼濾波算法15-17
• 2.2“當(dāng)前”統(tǒng)計(jì)模型濾波算法17-20
• 2.3 IMM濾波算法20-24
• 2.4 仿真分析24-32
• 2.5 本章小結(jié)32-33
• 第三章 搜索資源管理及其在射頻隱身中的應(yīng)用33-49
• 3.1 相控陣?yán)走_(dá)搜索資源管理算法33-40
• 3.1.1 搜索資源管理算法原理33-37
• 3.1.2 仿真分析37-40
• 3.2 MIMO雷達(dá)截獲因子推導(dǎo)40-43
• 3.2.1 MIMO雷達(dá)工作原理40-42
• 3.2.2 MIMO雷達(dá)截獲因子42-43
• 3.3 MIMO雷達(dá)搜索模式下的射頻隱身算法43-48
• 3.3.1 算法原理43-46
• 3.3.2 仿真分析46-48
• 3.4 本章小結(jié)48-49
• 第四章 跟蹤資源管理及其在射頻隱身中的應(yīng)用49-62
• 4.1 相控陣?yán)走_(dá)跟蹤資源管理算法49-55
• 4.1.1 跟蹤資源管理算法原理49-53
• 4.1.2 仿真分析53-55
• 4.2 MIMO雷達(dá)跟蹤模式下的射頻隱身算法55-61
• 4.2.1 算法原理55-58
• 4.2.2 仿真分析58-61
• 4.3 本章小結(jié)61-62
• 第五章 雷達(dá)波束駐留任務(wù)調(diào)度62-72
• 5.1 影響調(diào)度的因素62-64
• 5.1.1 調(diào)度間隔的選擇62-63
• 5.1.2 任務(wù)優(yōu)先級(jí)的確定63-64
• 5.1.3 資源約束條件64
• 5.2 波束駐留調(diào)度算法64-69
• 5.2.1 任務(wù)調(diào)度原則及性能評(píng)估指標(biāo)64-65
• 5.2.2 多模板波束駐留調(diào)度算法65-68
• 5.2.3 自適應(yīng)波束駐留調(diào)度算法68-69
• 5.3 仿真分析69-71
• 5.4 本章小結(jié)71-72
• 第六章 結(jié)束語(yǔ)72-74
• 致謝74-75
• 參考文獻(xiàn)75-79
• 攻碩期間取得的研究成果79-80

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