本文關鍵詞：小波變換與高斯擬合在光譜重疊峰解析中的應用，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：利用小波變換對小波低頻系數置零、高頻系數閾值量化,實現了光譜信號的基線校正和譜線去噪;對光譜信號進行多尺度小波變換,搜尋各層小波系數模極值所構成的脊線,并對其中復合脊線進行校正,脊線中小波尺度參量最大時所對應的位置即為峰位;根據得到的峰位值,在最小二乘意義下尋找由多個單峰高斯函數疊加而成的最佳擬合光譜,得到譜峰峰強以及峰寬信息.利用該算法對含有基線漂移和隨機噪聲的光譜重疊峰進行解析,結果表明該算法能夠較好地分離重疊峰,其中利用多尺度小波變換求解得到的峰位值偏差在±1.3以內,通過高斯擬合得到的峰強值偏差不超過8.5%.與現有算法求解得到的譜峰信息對比可知,本文所設計的光譜重疊峰解析算法具有一定優(yōu)勢.
【作者單位】： 武漢大學電子信息學院;
【關鍵詞】： 小波變換 重疊峰解析 基線漂移校正 重疊光譜 隨機噪聲 高斯擬合
【基金】：國家科技支撐計劃課題(No.2011BAF02B02)資助
【分類號】：TN911.7
【正文快照】： 0引言在光譜分析中,由于原子發(fā)射光譜存在大量譜線,峰位相近且峰寬較大的不同譜峰可致譜帶間產生光譜重疊,對后續(xù)分析產生不利影響[1-2].現階段,重疊峰解析主要從兩方面展開,一是不斷提高儀器的分辨率、改進實驗方法和條件;二是通過數值方法對光譜信號加以處理[3].在采集光譜

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本文編號：437087