本文關(guān)鍵詞：基于空域特性的低空空域雷達目標(biāo)檢測，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：為實現(xiàn)基于非相參雷達的低空空域監(jiān)視,提出一種基于空域特性的雜波抑制算法,通過構(gòu)造"最優(yōu)分類面"來區(qū)分復(fù)雜低空空域雷達圖像中的小弱目標(biāo)和雜波,極大改善了非相參雷達的低空探測能力。首先,采用背景差分與固定閾值分割建立前景和背景統(tǒng)計模型。然后,基于該模型提取空域特性,建立馬爾可夫隨機場模型,從而自適應(yīng)地調(diào)節(jié)"最優(yōu)分類面"中的閾值。前景模型數(shù)據(jù)反映了待檢測像素的聚集程度,背景模型數(shù)據(jù)反映了其相對位置。將本算法分別應(yīng)用于X波段和S波段航海雷達獲取的圖像序列。檢測結(jié)果表明:本算法在檢測到低空空域小弱目標(biāo)的同時,能夠?qū)⑻摼时３衷谳^低的水平,優(yōu)于恒虛警檢測等經(jīng)典算法。最后,將本算法與已經(jīng)實現(xiàn)的目標(biāo)跟蹤算法相結(jié)合,實現(xiàn)了一整套完整的低空空域雷達目標(biāo)檢測與跟蹤算法。
【作者單位】： 中國民航科學(xué)技術(shù)研究院機場研究所;
【關(guān)鍵詞】： 低空空域 雷達 目標(biāo) 檢測 最優(yōu)分類面
【基金】：民航安全能力建設(shè)資金(142146903072)~~
【分類號】：TN957.52
【正文快照】： 網(wǎng)絡(luò)出版地址:www.cnki.net/kcms/detail/S1000-6893.2014.0324.html引用格式:Chen W S,Li J.Radar target detection in low-altitude airspace with spatial features[J].Acta Aeronautica et Astronautica Sinica,2015,36(9):3060-3068.陳唯實,李敬.基于空域特性的低空空域

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本文編號：435599