基于先驗(yàn)信息的雜波抑制方法研究
本文關(guān)鍵詞:基于先驗(yàn)信息的雜波抑制方法研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:雷達(dá)在感知、探測(cè)周圍環(huán)境時(shí),來(lái)自陸地、海面的強(qiáng)雜波往往對(duì)雷達(dá)正常工作造成一定的影響,特別是在復(fù)雜的地理環(huán)境下,如何有效地進(jìn)行雜波抑制是一個(gè)重要的研究方向。空時(shí)自適應(yīng)處理技術(shù)經(jīng)過(guò)三十多年的發(fā)展,在理論方面取得了很大的進(jìn)展,但實(shí)際工程中仍面臨著許多問(wèn)題。由于雷達(dá)下視工作時(shí)雜波通常呈現(xiàn)非均勻分布,同時(shí)面臨獨(dú)立同分布樣本數(shù)不足的問(wèn)題,這都會(huì)使得雜波協(xié)方差矩陣估計(jì)誤差增大,系統(tǒng)性能下降。隨著認(rèn)知雷達(dá)概念的興起和發(fā)展,基于先驗(yàn)信息的智能化雷達(dá)雜波抑制方法,特別是針對(duì)先驗(yàn)信息的發(fā)射端波形和方向圖優(yōu)化設(shè)計(jì)方法在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界受到廣泛關(guān)注。本文先介紹了空時(shí)二維雜波譜特性和機(jī)載雷達(dá)的回波模型,進(jìn)一步地對(duì)空時(shí)自適應(yīng)信號(hào)處理技術(shù)的原理進(jìn)行了分析。理論上,全空時(shí)自適應(yīng)信號(hào)處理方法能達(dá)到最優(yōu)性能,但由于其較大的運(yùn)算量和對(duì)樣本數(shù)的苛刻需求使得該方法難以實(shí)用化;而降維空時(shí)自適應(yīng)處理技術(shù)則能在一定程度上解決該問(wèn)題,并具有較好的雜波抑制能力。本文隨后針對(duì)機(jī)載雷達(dá)非均勻地雜波場(chǎng)景,介紹了一種基于先驗(yàn)信息的發(fā)射端優(yōu)化設(shè)計(jì)雜波抑制方法。通過(guò)與傳統(tǒng)相控陣?yán)走_(dá)PD處理模式相比較可以得出,優(yōu)化設(shè)計(jì)方法在強(qiáng)雜波所在的多普勒通道處形成較深的凹口,體現(xiàn)了該方法對(duì)旁瓣雜波較強(qiáng)的抑制能力。最后,本文研究了復(fù)雜地理環(huán)境下基于雜波響應(yīng)信息的發(fā)射-接收聯(lián)合優(yōu)化方法。該方法利用交替迭代和凸優(yōu)化方法,設(shè)計(jì)了一組恒模發(fā)射波形和對(duì)應(yīng)的失配濾波器來(lái)抑制主瓣雜波,大大降低了回波中的雜波強(qiáng)度和峰均比,從而有利于后續(xù)的檢測(cè)、跟蹤過(guò)程。
【關(guān)鍵詞】:非均勻雜波 雜波抑制 先驗(yàn)信息 失配濾波器 空時(shí)自適應(yīng)處理
【學(xué)位授予單位】:西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:TN957.51
【目錄】:
- 摘要5-6
- ABSTRACT6-10
- 符號(hào)對(duì)照表10-11
- 縮略語(yǔ)對(duì)照表11-14
- 第一章 緒論14-20
- 1.1 研究背景及意義14-16
- 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀分析16-18
- 1.3 論文主要工作及內(nèi)容安排18-20
- 第二章 空時(shí)自適應(yīng)處理方法20-40
- 2.1 引言20
- 2.2 雜波空時(shí)二維譜性質(zhì)20-27
- 2.3 雷達(dá)信號(hào)模型27-29
- 2.4 空時(shí)自適應(yīng)處理(STAP)方法29-39
- 2.4.1 全空時(shí)自適應(yīng)處理(STAP)原理29-33
- 2.4.2 降維STAP方法及其原理33-37
- 2.4.3 實(shí)驗(yàn)仿真37-39
- 2.5 本章小結(jié)39-40
- 第三章 基于先驗(yàn)信息的機(jī)載雷達(dá)雜波抑制研究40-50
- 3.1 引言40
- 3.2 基于雜波先驗(yàn)信息的機(jī)載雷達(dá)雜波抑制方法40-45
- 3.3 仿真實(shí)驗(yàn)45-49
- 3.4 本章小結(jié)49-50
- 第四章 基于雜波先驗(yàn)信息的發(fā)射波形優(yōu)化方法50-64
- 4.1 引言50
- 4.2 失配濾波器組設(shè)計(jì)50-52
- 4.3 基于先驗(yàn)信息的發(fā)射波形和失配濾波器聯(lián)合優(yōu)化方法52-63
- 4.3.1 研究背景52-53
- 4.3.2 系統(tǒng)模型和問(wèn)題描述53-59
- 4.3.3 仿真研究59-63
- 4.4 本章小結(jié)63-64
- 第五章 總結(jié)和展望64-66
- 5.1 本文工作總結(jié)64
- 5.2 后續(xù)工作展望64-66
- 參考文獻(xiàn)66-70
- 致謝70-72
- 作者簡(jiǎn)介72-73
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