發(fā)布時間：2017-06-06 14:00

  本文關鍵詞：任務型人機對話系統(tǒng)中的認知技術——概念、進展及其未來，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：人機對話系統(tǒng)是將機器視為一個認知主體的人機交互系統(tǒng).隨著計算機軟硬件技術和移動互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展,能夠有效處理非精確信息交互的、符合人類自然交互習慣的認知型人機對話系統(tǒng)受到了越來越多的關注.文中提出,面向任務的認知型人機對話系統(tǒng)的架構應分為3個層次:物理層、控制層和應用層,與之對應的技術是通道技術、認知技術和知識管理技術.其中,認知技術是隨著移動實時交互的新的需求而產(chǎn)生出來的新的交互中間件技術.它的目標是使得機器具有人類的認知交互特點,可以在與對方的交互中進行深度理解、學習、誘導和適應,主要包括非精確信息理解技術、基于不確定性的推理和決策技術、交互自適應和進化技術,誘導式信息生成技術等.該文對認知技術在人機對話系統(tǒng)中的定位和具體概念進行了詳細介紹,綜述了相關技術領域的進展,并展望了未來重點的研究方向.
【作者單位】： 上海交通大學計算機科學與工程系智能語音實驗室;上海市教委智能交互與認知工程重點實驗室;
【關鍵詞】： 人機交互 認知技術 對話系統(tǒng) 人機界面 認知控制
【基金】：國家自然科學基金委員會優(yōu)秀青年科學基金項目(61222208) 上海高校特聘教授(東方學者)崗位計劃資助
【分類號】：TP11;TN912.34
【正文快照】： 教授(東方學者)崗位計劃資助.俞凱,男,1976年生,博士,研究員,國家自然科學基金優(yōu)秀青年科學基金獲得者,中國計算機學會(CCF)會員,主要研究領域為認知型對話系統(tǒng)、語音合成、識別、理解、機器學習等.E-mail:kai.yu@sjtu.edu.cn.陳露,男,1990年生,博士研究生,主要研究方向為統(tǒng)計

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3 劉智博;Michael Brasser;鄭方;徐明星;;一個基于文本輸入的口語對話系統(tǒng)的新的實現(xiàn)策略[J];計算機科學;2006年11期

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本文編號：426537