天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

基于無線傳感器網(wǎng)絡的目標跟蹤技術(shù)研究

發(fā)布時間:2017-06-05 16:35

  本文關(guān)鍵詞:基于無線傳感器網(wǎng)絡的目標跟蹤技術(shù)研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:隨著無線通信技術(shù)、計算機技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,無線傳感器網(wǎng)絡被越來越多的應用到現(xiàn)實領(lǐng)域中。由于傳感器節(jié)點具有體積小、功耗低、無線通信能力強等許多優(yōu)點,使得無線傳感器網(wǎng)絡廣泛的應用到目標跟蹤領(lǐng)域,該領(lǐng)域是由許多學科交叉在一起;跓o線傳感器網(wǎng)絡的目標跟蹤也成為近年來國內(nèi)外研究的重點。本文首先介紹了目標跟蹤的研究背景以及研究意義,并且分析了目標跟蹤在國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀。接著介紹了基于無線傳感器網(wǎng)絡的目標跟蹤主要用到的技術(shù),詳細描述了目標跟蹤的流程,其中目標軌跡的估計和預測是目標跟蹤問題中最主要的階段。傳感器網(wǎng)絡的節(jié)點定位技術(shù)是實現(xiàn)目標跟蹤的基礎(chǔ),對節(jié)點定位技術(shù)進行了詳細的分析,并且討論了主要用到的兩種節(jié)點定位算法。最后針對目標跟蹤過程中最優(yōu)算法的選擇,提出了粒子濾波算法,該算法能夠有效地處理非線性非高斯模型,針對該算法可能導致的樣本貧化以及權(quán)值退化問題,提出了基于改進重采樣的粒子濾波算法進行解決,并且對兩種算法的跟蹤性能進行了仿真,對最后的仿真結(jié)果進行了對比,分析;跓o線傳感器網(wǎng)絡的目標跟蹤問題是近些年來的研究重點,在很多技術(shù)方面還可以進行深入的研究和探索。文章最后指出了研究的方向,并且對以后的發(fā)展進行了展望。
【關(guān)鍵詞】:無線傳感器網(wǎng)絡 目標跟蹤 軌跡估計和預測 節(jié)點定位 粒子濾波
【學位授予單位】:長安大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:TP391.41;TP212.9;TN929.5
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • abstract5-8
  • 第一章 緒論8-14
  • 1.1 基于無線傳感器網(wǎng)絡目標跟蹤研究的背景及意義8-10
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-12
  • 1.3 基于無線傳感器網(wǎng)絡目標跟蹤面對的主要挑戰(zhàn)12
  • 1.4 該文的章節(jié)安排12-14
  • 第二章 無線傳感器網(wǎng)絡的目標跟蹤技術(shù)及原理14-23
  • 2.1 引言14
  • 2.2 無線傳感器網(wǎng)絡目標跟蹤的原理和方法14-16
  • 2.3 無線傳感器網(wǎng)絡目標跟蹤概述16-19
  • 2.3.1 目標跟蹤的分類16
  • 2.3.2 目標跟蹤的過程16-19
  • 2.4 目標跟蹤的主要技術(shù)19-22
  • 2.4.1 節(jié)點的自組織和路由19-20
  • 2.4.2 活動目標的偵測20
  • 2.4.3 節(jié)點的協(xié)同信息感知20-21
  • 2.4.4 目標的定位21
  • 2.4.5 目標軌跡的估計和預測21-22
  • 2.5 本章小結(jié)22-23
  • 第三章 無線傳感器網(wǎng)絡的節(jié)點定位技術(shù)23-30
  • 3.1 引言23-24
  • 3.2 節(jié)點定位算法性能評價標準24-25
  • 3.3 定位算法分析25
  • 3.4 極大似然估計法25-27
  • 3.5 質(zhì)心定位算法27-29
  • 3.5.1 質(zhì)心算法概述27
  • 3.5.2 質(zhì)心算法分析27-28
  • 3.5.3 質(zhì)心算法改進28-29
  • 3.6 本章小結(jié)29-30
  • 第四章 粒子濾波算法30-41
  • 4.1 引言30
  • 4.2 濾波算法簡介30-36
  • 4.2.1 卡爾曼濾波30-32
  • 4.2.2 擴展卡爾曼濾波32-34
  • 4.2.3 粒子濾波算法概述34
  • 4.2.4 基本粒子濾波算法描述34-36
  • 4.3 傳統(tǒng)采樣及其存在的問題36-37
  • 4.4 改進重采樣的粒子濾波算法37-40
  • 4.4.1 IRPF算法中粒子選取次數(shù)的計算38
  • 4.4.2 IRPF算法中粒子的變異38-40
  • 4.5 本章小結(jié)40-41
  • 第五章 算法及仿真41-50
  • 5.1 引言41
  • 5.2 算法實現(xiàn)41-43
  • 5.2.1 傳統(tǒng)算法實現(xiàn)41-42
  • 5.2.2 基于改進重采樣的濾波算法實現(xiàn)42-43
  • 5.3 算法的仿真及結(jié)果分析43-49
  • 5.3.1 基于無線傳感器網(wǎng)絡的機動目標跟蹤問題分析44-47
  • 5.3.2 基于無線傳感器網(wǎng)絡的分時恒定問題的分析47-49
  • 5.4 本章小結(jié)49-50
  • 總結(jié)與展望50-52
  • 總結(jié)50
  • 展望50-52
  • 參考文獻52-56
  • 攻讀碩士期間取得的成果56-57
  • 致謝57

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 劉克中;王殊;胡富平;許昌春;袁勇;;無線傳感器網(wǎng)絡中一種基于多跳導標的分布式節(jié)點定位算法[J];計算機科學;2006年08期

2 馮賢文;于寧;;基于多維定標的無線傳感器網(wǎng)絡定位算法研究[J];儀器儀表標準化與計量;2007年06期


  本文關(guān)鍵詞:基于無線傳感器網(wǎng)絡的目標跟蹤技術(shù)研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號:424131

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://www.sikaile.net/kejilunwen/wltx/424131.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶fef58***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要刪除請E-mail郵箱bigeng88@qq.com