本文關(guān)鍵詞：北斗Ⅱ高精度沉降觀測系統(tǒng)服務(wù)器軟件設(shè)計，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：地面沉降是自然或人為因素作用下造成的地面標高降低。過大的沉降,特別是不均勻沉降,會使地表建筑發(fā)生傾斜、開裂以致不能正常使用。近年來,全國地面沉降災(zāi)害愈演愈烈,各級政府和行業(yè)對此高度重視,國務(wù)院兩次下達關(guān)于加強企業(yè)安全生產(chǎn)工作的通知,要求安全第一、預(yù)防為主、綜合治理。因此,沉降觀測技術(shù)的研究具有重要的實際意義�，F(xiàn)有的沉降觀測技術(shù)多是利用精密水準儀、高精度鋼合金水準尺、全站儀和位移傳感器等儀器進行測量,存在作業(yè)周期長和人工測量耗時、費力、自動化程度不高等不足,因此本課題基于北斗Ⅱ高精度定位、無線數(shù)據(jù)鏈和智能信息處理等技術(shù),研制了一種新型的沉降觀測自動化系統(tǒng)。本文負責其中服務(wù)器軟件的設(shè)計,主要研制內(nèi)容如下：(1)基于C/S架構(gòu)設(shè)計了一種用于地表沉降觀測的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器軟件。該軟件首先可從Internet網(wǎng)絡(luò)實時獲取多個現(xiàn)場觀測設(shè)備傳輸過來的沉降觀測數(shù)據(jù)；然后基于高精度定位算法解算出觀測站的精確坐標,精度可達毫米級；最后利用專業(yè)的數(shù)據(jù)庫實時存儲定位解算結(jié)果,同時圖形化顯示沉降觀測的多項指標。(2)設(shè)計了分層置信的數(shù)據(jù)濾波算法,同時結(jié)合最小二乘法保證了定位結(jié)果的精度。由于衛(wèi)星觀測數(shù)據(jù)的不充足會導(dǎo)致定位結(jié)果誤差較大,本文設(shè)計的分層置信的數(shù)據(jù)濾波算法根據(jù)每天接收到的衛(wèi)星觀測數(shù)據(jù)歷元數(shù),給予定位結(jié)果不同的置信度,進一步基于置信度以濾波的方式確定每一天最終的定位結(jié)果,有效地保證了定位精度。(3)結(jié)合行業(yè)規(guī)范和應(yīng)用單位的定制需求,設(shè)計了功能完善的軟件。根據(jù)沉降觀測領(lǐng)域的行業(yè)規(guī)范,設(shè)計了沉降觀測的多項指標。包括沉降量、沉降速率、周期沉降量和周期沉降速率等。軟件可以自動生成沉降曲線和數(shù)據(jù)表格,圖形顯示區(qū)域沉降狀況,并具有數(shù)據(jù)庫查詢和分析等功能。該軟件還可以推廣應(yīng)用到大地變形監(jiān)測的各個領(lǐng)域。通過該軟件用戶可以及時掌握沉降隱患區(qū)域的安全狀況,幫助排查安全隱患并提供輔助決策,減少因沉降帶來的危害,具有全天候、高精度、自動化程度高等特點。有效地解決了傳統(tǒng)方法存在的耗時、費力、自動化程度低差等不足,對沉降觀測工作具有重要的指導(dǎo)意義和參考價值。
【關(guān)鍵詞】：北斗Ⅱ 高精度定位 無線數(shù)據(jù)鏈 智能信息處理 沉降觀測
【學(xué)位授予單位】：合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：P642.26;TN967.1
【目錄】：

• 致謝6-7
• 摘要7-8
• ABSTRACT8-15
• 第一章 緒論15-23
• 1.1 課題研究的目的和意義15-17
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀17-20
• 1.2.1 現(xiàn)有沉降觀測技術(shù)和方法17-19
• 1.2.2 現(xiàn)有技術(shù)的不足及發(fā)展趨勢19-20
• 1.3 課題主要研究工作20-23
• 1.3.1 課題的主要工作20-21
• 1.3.2 課題組織結(jié)構(gòu)21-22
• 1.3.3 課題創(chuàng)新點22-23
• 第二章 系統(tǒng)服務(wù)器軟件總體設(shè)計方案23-28
• 2.1 引言23
• 2.2 系統(tǒng)服務(wù)器軟件設(shè)計方案23-27
• 2.2.1 設(shè)計目標24
• 2.2.2 設(shè)計方案24-27
• 2.3 本章小結(jié)27-28
• 第三章 高精度沉降觀測系統(tǒng)服務(wù)器軟件設(shè)計28-53
• 3.1 引言28
• 3.2 網(wǎng)絡(luò)通信28-34
• 3.2.1 Internet網(wǎng)絡(luò)通信28
• 3.2.2 套接字(Socket)接口的使用28-34
• 3.3 定位技術(shù)34-41
• 3.3.1 RTK定位技術(shù)34-35
• 3.3.2 靜態(tài)相對定位技術(shù)35-40
• 3.3.3 RTK與靜態(tài)相對定位技術(shù)的比較40-41
• 3.4 數(shù)據(jù)優(yōu)化處理41-47
• 3.4.1 最小二乘算法41-43
• 3.4.2 分層置信的數(shù)據(jù)濾波算法43-47
• 3.5 MYSQL數(shù)據(jù)庫47-52
• 3.5.1 MySQL數(shù)據(jù)庫簡介47-48
• 3.5.2 MySQL數(shù)據(jù)庫存儲48-52
• 3.6 本章小結(jié)52-53
• 第四章 面向行業(yè)領(lǐng)域需求功能設(shè)計53-58
• 4.1 行業(yè)規(guī)范53-55
• 4.2 客戶需求55
• 4.3 功能設(shè)計55-57
• 4.4 本章小結(jié)57-58
• 第五章 系統(tǒng)服務(wù)器軟件實現(xiàn)58-70
• 5.1 實例背景介紹58-60
• 5.2 運行實例60-69
• 5.3 本章小結(jié)69-70
• 第六章 總結(jié)與展望70-72
• 6.1 總結(jié)70-71
• 6.2 未來工作展望71-72
• 參考文獻72-75
• 攻讀碩士學(xué)位期間的學(xué)術(shù)活動及成果情況75

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本文編號：398639