在無線泛在環(huán)境下,用戶可以隨時隨地地通過各種智能終端享用形式各異的無線業(yè)務(wù),這些業(yè)務(wù)呈現(xiàn)出泛在性、異構(gòu)性、動態(tài)性等特點,其中,業(yè)務(wù)動態(tài)性背后往往隱含著某種規(guī)律值得探索。同時,無線業(yè)務(wù)的用戶需求呈現(xiàn)出爆發(fā)性、海量性、多樣性等特征,這使得網(wǎng)絡(luò)硬件技術(shù)的升級已經(jīng)遠遠不能滿足用戶的業(yè)務(wù)體驗需求。為此,有必要對無線業(yè)務(wù)動態(tài)性背后隱藏的規(guī)律進行分析建模,同時對無線業(yè)務(wù)進行優(yōu)化,以得到最優(yōu)的業(yè)務(wù)分配方案,解決服務(wù)器負載過大、網(wǎng)絡(luò)帶寬不足等問題,最大限度提升用戶體驗。因此,本文將從無線泛在環(huán)境出發(fā),借助VOD業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)樣本,進行業(yè)務(wù)動態(tài)性建模與優(yōu)化理論研究。主要工作如下:一、概述本課題的研究背景和意義。首先,闡述了無線泛在環(huán)境的基本概念以及研究現(xiàn)狀,進一步分類介紹了無線泛在環(huán)境的特性,并介紹了CDN技術(shù)場景及其相關(guān)技術(shù)特點。然后,以無線泛在環(huán)境中CDN場景為背景,分別介紹了業(yè)務(wù)動態(tài)性建模以及業(yè)務(wù)優(yōu)化方面國內(nèi)外研究者們作出的研究及所取得的成果,并分析了已有模型以及優(yōu)化方案的不足,從而引出本文的研究思路及內(nèi)容。二、提出VOD業(yè)務(wù)訪問量模型及優(yōu)化算法。針對CDN技術(shù)場景下VOD系統(tǒng)中的視頻業(yè)務(wù)日訪問量建模并...

【文章頁數(shù)】：72 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1.2典型的CDN示意圖

由麻省理工學(xué)院的一個研究小組于1996年提出，1999年，他們成立了一個專業(yè)的CDN服務(wù)公司，今在國內(nèi)外已經(jīng)有很多的企業(yè)和服務(wù)商開始使用戶的需求，例如AT&T、德國電信、中國電信等。分發(fā)布網(wǎng)絡(luò)（CDN）是一種新型的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)方式，覆蓋層；從廣義的角度，CDN代表了一....

圖2.1kX概率分布擬合曲線

圖2.1kX概率分布擬合曲線勢作進一步分析：由于愛奇藝視頻網(wǎng)站是全國熱門的VOD數(shù)十分龐大，即使對于一部冷門視頻，也幾乎不會出現(xiàn)每日視頻日訪問量為0的概率趨近于0。進一步地，某部視頻上增長達到峰值，之后會回落并穩(wěn)定到某個較小數(shù)值[42,43]，地，上述較小的穩(wěn)定值并....

圖2.2kX在不同n條件下概率分布擬合曲線

研究生學(xué)位論文第二章無線泛在環(huán)境下VOD業(yè)務(wù)訪問量動態(tài)性剛上線），則為上述無條件概率分布；上線時間為5（表示已數(shù)據(jù)去除，建立后面天數(shù)的日訪問量離散概率分布圖，形成相

圖2.3評分相同視頻組訪問量每日均值X概率分布擬合曲線

（c）低分組（m2）圖2.3評分相同視頻組訪問量每日均值X概率分布擬合曲，已知聯(lián)合條件的日訪問量概率分布仍然服從泊松分布�？蔀槁�(lián)合條件的日訪問量條件概率分布模型是評分相同的所有的條件下的算術(shù)平均值。評分相同的各個視頻顯然是相互獨視頻日訪問量亦是相互獨立的。而且，以....

本文編號：3965895