由于工程機械油壓信號易受各種噪聲的影響,難以提取有用的信號特征。該文對比了數學形態(tài)學降噪、小波閾值降噪、EMD自適應降噪、改進EEMD自適應降噪四種方法,通過仿真信號和實測信號對四種降噪方法進行檢驗,結果表明:對于一般的信號,小波降噪、EMD降噪、改進EEMD降噪、數學形態(tài)學降噪都可以進行降噪處理,并提取趨勢項。但是對于含有沖擊或突變信號的油壓信號,基于數學形態(tài)濾波器的方法最好,所得到的信號不失真、信噪比最高。

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【部分圖文】：

圖1油壓轉速信號

根據分析可知,壓力和轉速的關系應為一條近似直線。但實際測量信號被異常事件如信號中斷、間歇性成分、脈沖干擾等其他噪聲干擾信號破壞,所以得到的曲線如圖1所示。以下分別為四種方法的處理效果對比,如圖2所示。

圖2降噪處理效果對比圖

不同的降噪處理方法適用的信號類型不一樣。對于含有沖擊或突變信號的油壓信號,基于數學形態(tài)濾波器的方法最好,所得到的信號不失真、信噪比最高。對于一般的信號,小波降噪、EMD降噪、改進EEMD降噪、數學形態(tài)學降噪都可以進行降噪處理,并提取趨勢項。但是小波降噪需要選擇合適的基函數與閾值....

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