針對(duì)有限字符輸入下人工噪聲輔助空間調(diào)制系統(tǒng)的安全傳輸問(wèn)題,提出了一種基于截?cái)嗨俾实奶炀�選擇算法�？紤]到保密速率的閉式表達(dá)式難以得到,通過(guò)引入截?cái)嗨俾首鳛楸Ｃ芩俾实囊环N近似的有效指標(biāo),將最大化保密速率問(wèn)題轉(zhuǎn)化為最大化截?cái)嗨俾蕛?yōu)化問(wèn)題。同時(shí),為降低算法復(fù)雜度,對(duì)截?cái)嗨俾仕惴ǖ乃阉鬟M(jìn)行優(yōu)化,通過(guò)對(duì)矩陣范數(shù)按列展開(kāi),將對(duì)應(yīng)天線組合的矩陣范數(shù)問(wèn)題簡(jiǎn)化為對(duì)應(yīng)天線的列范數(shù)問(wèn)題。最后,將只對(duì)竊聽(tīng)者產(chǎn)生干擾的人工噪聲矢量映射在合法信道空間,進(jìn)一步提升系統(tǒng)保密速率。仿真結(jié)果表明,所提出的基于截?cái)嗨俾仕惴ǖ南到y(tǒng)保密速率性能優(yōu)于基于信漏噪比算法和最大化保密速率算法,并具有更低的復(fù)雜度。

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【部分圖文】：

圖13種不同TAS方法平均SR與SNR的關(guān)系

·142·通信學(xué)報(bào)第41卷的性能。同時(shí)，信道統(tǒng)一采用瑞利信道，其中，H和G的元素是從具有單位方差的復(fù)數(shù)高斯分布中提取出來(lái)的，信道噪聲的方差2b、2e均歸一化為0dB，信噪比定義為22bP。假設(shè)發(fā)射端總的天線數(shù)tN10，發(fā)射符號(hào)天線數(shù)分2種情況討論，分別為aN4和aN8M8。Bob....

圖33種不同TAS方法平均BER與SNR關(guān)系

第3期丁青鋒等：有限字符輸入下基于截?cái)嗨俾实陌踩臻g調(diào)制天線選擇算法·143·情況未知的BER。從圖4中可以看出，在發(fā)射總天線不變的情況下，提高發(fā)射符號(hào)的天線數(shù)能夠有效提升Bob和Eve端的BER性能，特別是在SNR較高的區(qū)域。Eve在已知CSI的情況下，能夠比未知CSI的情況下....

圖5不同TAS下不同發(fā)射天線數(shù)的計(jì)算復(fù)雜度與發(fā)射端天線總數(shù)的關(guān)系

閱埽?乇鶚竊?SNR較高的區(qū)域。Eve在已知CSI的情況下，能夠比未知CSI的情況下具有更好的BER性能，也意味著，人工噪聲對(duì)Eve的影響有所減校特別是在SNR較高的區(qū)域，Eve雖然受到人工噪聲的干擾，但是人工噪聲只考慮了不影響合法接收者，所以Eve仍然能夠獲得比未知CSI情況下....

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