本文關鍵詞：小詞匯量語音識別在旅行服務中的應用研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著人們生活水平的不斷提高,旅游業(yè)在中國蓬勃發(fā)展。同時,信息技術的進步讓旅行的過程變得更加便捷和豐富。目前,已出現(xiàn)了一些移動應用來幫助人們記錄旅行過程,并自動生成游記。本文在對旅行記錄類安卓應用進行調(diào)研和分析后,針對這類應用通常需要人工輸入標注信息的問題,研究使用基于關鍵字的語音識別技術來代替手動標注,進一步改善用戶體驗。 本文簡要介紹了語音識別技術的歷史、原理和流程,重點研究了小詞匯量語音識別和關鍵詞識別技術及其在Android系統(tǒng)下的實現(xiàn),論文的主要工作如下： (1)針對旅游應用的特點,本文利用爬蟲技術在現(xiàn)有旅游網(wǎng)站上抓取了近4500份游記,經(jīng)過詞語提取和詞頻排序,最終選擇50個詞語作為本文語音識別系統(tǒng)的關鍵詞詞庫。 (2)針對智能手機應用場景,本文對現(xiàn)有的語音識別引擎進行了分析和比較,選擇了適用于移動終端的開源語音識別引擎——PocketSphinx。在詳細研究PocketSphinx的源碼、識別原理和工作流程的基礎上,本文在Cygwin環(huán)境下搭建了PocketSphinx的運行和訓練環(huán)境,對語言模型和發(fā)音字典進行了訓練和制作,對語音素材在不同參數(shù)環(huán)境下的識別性能進行測試,選擇了最優(yōu)參數(shù)。 (3)設計并實現(xiàn)了具有關鍵詞識別功能的旅游App。該應用利用JNI技術將PocketSphinx編譯到Android端,使安卓應用可以調(diào)用語音識別接口。此外,本文還針對旅游服務類應用的特點,研究了地圖、地理定位、數(shù)據(jù)庫、照相機等技術,借助異步任務、手機傳感器、緩存機制對應用進行了進一步的優(yōu)化,提高了可用性。 基于本論文研究成果開發(fā)的安卓應用可以通過地圖、圖片和文字完整地記錄旅行過程,并能借助語音識別技術方便地進行關鍵詞的標注。經(jīng)過了若干用戶的使用和測試,系統(tǒng)運行穩(wěn)定、交互友好,語音識別模塊能夠識別輸入語句中80%以上的關鍵詞,基本可以滿足用戶在旅行環(huán)境中的使用需求。
【關鍵詞】：語音識別 關鍵詞識別 PocketSphinx 旅游信息化
【學位授予單位】：北京郵電大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TN912.34
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第一章 緒論9-16
• 1.1 旅游服務的研究背景9-10
• 1.2 與旅游相關的應用與系統(tǒng)10-13
• 1.2.1 面包旅行10-12
• 1.2.2 在路上12-13
• 1.3 本文的研究內(nèi)容和組織結構13-16
• 1.3.1 主要研究內(nèi)容13-14
• 1.3.2 章節(jié)安排14-16
• 第二章 小詞匯量語音識別技術16-31
• 2.1 什么是語音識別16-18
• 2.1.1 什么是語音識別16
• 2.1.2 語音識別技術的分類16-17
• 2.1.3 語音識別的流程和算法17-18
• 2.2 語音識別的關鍵技術18-27
• 2.2.1 語音信號的預處理18-22
• 2.2.2 HMM的基本原理22-25
• 2.2.3 聲學模型25
• 2.2.4 語言模型25-26
• 2.2.5 解碼過程26-27
• 2.3 小詞匯量語音識別27-28
• 2.4 關鍵詞識別28-29
• 2.5 常見的語音識別系統(tǒng)29-31
• 2.5.1 CMU SPHINX29-30
• 2.5.2 HTK30
• 2.5.3 訊飛語音+30
• 2.5.4 本文選擇的語音識別系統(tǒng)30-31
• 第三章 基于PocketSphinx的語音識別系統(tǒng)31-45
• 3.1 PockeSphinx對嵌入式平臺的優(yōu)化31-32
• 3.2 PocketSphinx主要模塊32-35
• 3.2.1 語料庫33
• 3.2.2 發(fā)音字典33-34
• 3.2.3 語言模型34-35
• 3.3 PocketSphinx的算法原理35-40
• 3.3.1 搜索結構的初始化36-37
• 3.3.2 語音預處理37-38
• 3.3.3 搜索步驟38-40
• 3.4 PocketSphinx的運行和性能分析40-42
• 3.5 基于PocketSphinx的小詞匯量語音識別系統(tǒng)的優(yōu)化42-45
• 第四章 小詞匯量語音識別技術在旅行服務中的應用設計45-51
• 4.1 應用場景45
• 4.2 應用系統(tǒng)設計45-47
• 4.2.1 功能設計45-46
• 4.2.2 數(shù)據(jù)庫設計46-47
• 4.3 系統(tǒng)主要功能模塊47-48
• 4.4 語音系統(tǒng)的準備48-51
• 4.4.1 PocketSphinx-Android的編譯48
• 4.4.2 關鍵詞的選取48-51
• 第五章 小詞匯量語音識別技術在旅行應用中的實現(xiàn)51-66
• 5.1 旅行應用的模塊51-61
• 5.1.1 首頁展示模塊51-52
• 5.1.2 攝影模塊的實現(xiàn)52-55
• 5.1.3 語音識別模塊實現(xiàn)55-56
• 5.1.4 地圖模塊的實現(xiàn)56-59
• 5.1.5 游記列表模塊的實現(xiàn)59-61
• 5.2 旅行應用的測試61-66
• 5.2.1 應用流程測試61-65
• 5.2.2 語音模塊測試65-66
• 第六章 總結與展望66-68
• 6.1 全文總結66-67
• 6.1.1 論文主要工作66
• 6.1.2 論文成果66
• 6.1.3 問題分析66-67
• 6.2 未來展望67-68
• 參考文獻68-70
• 致謝70

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 張恒喜;史爭軍;;基于SQLite的Android數(shù)據(jù)庫編程[J];電腦編程技巧與維護;2011年21期

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  本文關鍵詞：小詞匯量語音識別在旅行服務中的應用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：391911