由于現(xiàn)代信息化戰(zhàn)爭(zhēng)的需要,雷達(dá)目標(biāo)特征辨識(shí)技術(shù)有了巨大的發(fā)展。對(duì)雷達(dá)目標(biāo)的辨識(shí)技術(shù)以及電磁散射特性分析的研究引起各國(guó)的廣泛關(guān)注。雷達(dá)散射截面積(RadarCrossSection RCS)是反映目標(biāo)對(duì)雷達(dá)信號(hào)散射能力的度量指標(biāo),是雷達(dá)對(duì)目標(biāo)辨識(shí)非常重要的特征。本文對(duì)基于RCS序列的雷達(dá)目標(biāo)特征辨識(shí)方法進(jìn)行了研究,主要圍繞基于圖形電磁算法(graphic electromagnetic computing,GRECO)復(fù)雜目標(biāo) RCS 預(yù)估以及基于RCS序列的目標(biāo)特征提取方法與分類器算法的研究展開,本文的主要工作有以下幾點(diǎn):(l)重點(diǎn)分析了 RCS的預(yù)估方法,總結(jié)了各種RCS預(yù)估方法的原理與優(yōu)缺點(diǎn)。對(duì)于復(fù)雜目標(biāo)RCS的預(yù)估,提出基于GRECO算法預(yù)估目標(biāo)RCS的方式,利用GRECO軟件生成目標(biāo)RCS序列數(shù)據(jù)庫,為后續(xù)的辨識(shí)提供數(shù)據(jù)樣本。(2)為了進(jìn)一步提升雷達(dá)目標(biāo)特征辨識(shí)性能,研究了基于RCS序列的目標(biāo)特征提取方法,提出了兩種目標(biāo)特征提取方法:RCS統(tǒng)計(jì)特性特征提取方法與基于小波變換的特征提取方法。其中重點(diǎn)研究了基于小波變換的特征提取方法,對(duì)目標(biāo)RCS序列進(jìn)行離散小波變換,將信號(hào)的局部特...

【文章頁數(shù)】：85 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－２平板幾何關(guān)系圖??

??若圓柱體的半徑為０．６ｍ，長(zhǎng)度為ｌｍ，載頻為１６．５ＧＨｚ，則其目標(biāo)ＲＣＳ反射??圖由若干旁瓣和一個(gè)較高幅度的主瓣構(gòu)成，如圖２－１所示。??對(duì)于簡(jiǎn)單的形體，如寬度為２ａ，高度為２ｂ的平板目標(biāo)（方體、四面柱體等外??形），設(shè)入射角義為電磁波入射方向和垂直于平板方向的夾角，其幾何....

圖２－４尖劈繞射的幾何關(guān)系??Ｆｉｇｕｒｅ?２－４?Ｄｉｆｆｒａｃｔｉｏｎ?ｇｅｏｍｅｔｉｙ??

ｙ?＝－ｔａｎ％／２，＆?＝－ｔａｎ（ａ－％）／２，．若上表面被照射時(shí)，則Ｒ?＝ｆ／２?＝丨；否則，??｛？／，＝％＝〇，％表示入射波／橫向分量和上表面間的夾角，％表示觀察點(diǎn)角度（離??開尖劈某一平面），如圖２－４所示。??兩表面被??照射??，常＇＇??上表?ｉ?／?＼?／?＼....

圖２－７臨近空間示意圖??

２．３．１臨近空間及臨近空間飛行器??臨近空間（Ｎｅａｒ－ｓｐａｃｅ）?—般指距地面２０－１００ｋｍ的空域，大體涵蓋了大氣平??流層、中間大氣層與部分電離層（熱層）等區(qū)域［１８］，如圖２－７所示。下面的空域（２０ｋｍ??以下）為傳統(tǒng)航空器的主要飛行空間，上面的空域（ｌ〇〇ｋｍ以上....

圖３－１雷達(dá)目標(biāo)分類辨識(shí)流程框圖??

３．１雷達(dá)目標(biāo)分類辨識(shí)流程??雷達(dá)目標(biāo)分類辨識(shí)問題可總結(jié)為在特定應(yīng)用場(chǎng)景下以一定流程將目標(biāo)任務(wù)分??解的模式識(shí)別問題，如圖３－１所示。?????????判決輸出??測(cè)ｉ式樣本?預(yù)處理?一？?特征提取?一＋?汙類器??？????“??雷達(dá)目標(biāo)回波＿??數(shù)據(jù)建模?＾??Ｌ？｜?訓(xùn)練樣....

本文編號(hào)：3897806