對(duì)面向"互聯(lián)網(wǎng)+"的聲紋識(shí)別技術(shù)進(jìn)行研究,并分析了其在刑事案件偵破中的應(yīng)用。基于GMM-UBM聲紋識(shí)別確認(rèn)系統(tǒng),對(duì)GMM-UBM模型構(gòu)建方法進(jìn)行詳細(xì)描述,研究模型參數(shù)最大后驗(yàn)概率算法、估計(jì)期望最大化算法、參數(shù)訓(xùn)練和識(shí)別過(guò)程。對(duì)基于GMM-UBM的聲紋識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì),利用對(duì)比實(shí)驗(yàn)的方法分別驗(yàn)證在相同條件下GMM建模方法、GMM-UBM建模方法的識(shí)別效果。在測(cè)試隨機(jī)抽取的一組語(yǔ)音時(shí),系統(tǒng)均具有較高的識(shí)別成功率,在進(jìn)行不同人數(shù)測(cè)試時(shí),隨著樣本人數(shù)的增加,系統(tǒng)識(shí)別率會(huì)有少許降低,但平均識(shí)別率較高,為89.6%;與GMM系統(tǒng)相比,GMM-UBM系統(tǒng)具有較高的識(shí)別率,隨著混合度的增加,GMM-UBM系統(tǒng)識(shí)別率隨之增大。

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圖1基于GMM-UBM模型的聲紋確認(rèn)實(shí)現(xiàn)流程

圖2加漢明窗處理圖

本文編號(hào)：3884556