PCMA(Paired carrier multiple access,PCMA)信號(hào)是在衛(wèi)星通信過(guò)程中,兩個(gè)地面站發(fā)送的上行信號(hào)經(jīng)衛(wèi)星轉(zhuǎn)發(fā)器轉(zhuǎn)發(fā)后直接進(jìn)行同頻混合形成。由于具有節(jié)約頻帶資源和抗截獲等性能,而被廣泛應(yīng)用于各種重要通信場(chǎng)合,同時(shí)又因?yàn)閱瓮ǖ澜邮障到y(tǒng)較為簡(jiǎn)單、成本較低,因此PCMA信號(hào)單通道接收技術(shù)具有廣闊的應(yīng)用前景。隨著近年通信業(yè)務(wù)的迅速增長(zhǎng),為了進(jìn)一步提高信道利用率,衛(wèi)星通信數(shù)字調(diào)制信號(hào)類型越來(lái)越多,PCMA信號(hào)也越來(lái)越復(fù)雜。針對(duì)PCMA信號(hào)的單通道接收技術(shù),本文主要從PCMA信號(hào)的識(shí)別、高階(8PSK)調(diào)制下PCMA信號(hào)參數(shù)估計(jì)和與SISO(Soft Input Soft Output,SISO)譯碼深度聯(lián)合的PCMA信號(hào)分算法等方面展開(kāi)深入研究,完成的主要工作和創(chuàng)新點(diǎn)概括如下:1.針對(duì)從常見(jiàn)的衛(wèi)星數(shù)字調(diào)制信號(hào)中檢測(cè)出PCMA信號(hào)并對(duì)其進(jìn)行調(diào)制類型識(shí)別的問(wèn)題,在不同參數(shù)下對(duì)比三種實(shí)用性較強(qiáng)的PCMA信號(hào)檢測(cè)算法,通過(guò)分析發(fā)現(xiàn)基于信噪比估計(jì)的單通道混合信號(hào)識(shí)別新算法檢測(cè)性能優(yōu)異且無(wú)需對(duì)接收信號(hào)進(jìn)行定時(shí)同步,并對(duì)基于平方譜、四次方譜和高階累積量的PCMA信號(hào)的調(diào)制類型識(shí)別...

【文章頁(yè)數(shù)】：72 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 理論依據(jù)
    1.3 研究現(xiàn)狀
        1.3.1 PCMA信號(hào)的檢測(cè)和識(shí)別
        1.3.2 PCMA信號(hào)的參數(shù)估計(jì)
        1.3.3 PCMA信號(hào)的盲分離
    1.4 本文主要工作
        1.4.1 提出問(wèn)題
        1.4.2 本文研究思路及結(jié)構(gòu)安排
第二章 PCMA信號(hào)的檢測(cè)和識(shí)別
    2.1 引言
    2.2 信號(hào)模型
    2.3 PCMA信號(hào)檢測(cè)算法
        2.3.1 基于信噪比估計(jì)的PCMA信號(hào)檢測(cè)算法
        2.3.2 基于星座聚集特性的PCMA信號(hào)檢測(cè)算法
        2.3.3 基于幅度平坦度的PCMA信號(hào)檢測(cè)算法
        2.3.4 性能仿真對(duì)比
    2.4 PCMA信號(hào)調(diào)制類型識(shí)別
        2.4.1 平方譜/四次方譜
        2.4.2 累積量
        2.4.3 仿真分析
    2.5 識(shí)別流程
    2.6 性能仿真
    2.7 本章小結(jié)
第三章 基于軟信息統(tǒng)計(jì)的PCMA信號(hào)參數(shù)估計(jì)
    3.1 引言
    3.2 信號(hào)模型
    3.3 基于軟信息統(tǒng)計(jì)的PCMA信號(hào)參數(shù)估計(jì)算法
        3.3.1 符號(hào)軟信息統(tǒng)計(jì)值
        3.3.2 Gibbs采樣算法
        3.3.3 基于軟信息統(tǒng)計(jì)的參數(shù)估計(jì)算法步驟
        3.3.4 性能仿真分析
    3.6 本章小結(jié)
第四章 與SISO譯碼深度聯(lián)合的PCMA信號(hào)分離算法
    4.1 引言
    4.2 信號(hào)模型
    4.3 傳統(tǒng)基于迭代處理的分離譯碼結(jié)構(gòu)
    4.4 LDPC譯碼算法
    4.5 與SISO譯碼深度聯(lián)合的分離算法
        4.5.1 深度聯(lián)合算法信息傳遞過(guò)程
        4.5.2 深度聯(lián)合算法步驟
    4.6 性能仿真分析
        4.6.1 收斂性分析
        4.6.2 算法性能
    4.7 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 全文總結(jié)
    5.2 工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)介



本文編號(hào)：3872419