本文關(guān)鍵詞：基于多尺度符號(hào)序列熵的睡眠腦電與少中年腦電信號(hào)分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：腦電信號(hào)記錄著大腦活動(dòng)的電位變化,是大腦神經(jīng)細(xì)胞生理活動(dòng)的電信號(hào)在大腦皮層的總體反應(yīng)。本文提出的多尺度符號(hào)序列熵(multiscale sign series entropy,MSSE)對(duì)不同生理狀態(tài)下的腦電信號(hào)進(jìn)行分析,希望對(duì)于臨床腦電信號(hào)的病理及生理分析能夠有一定的參考價(jià)值。本文主要對(duì)于睡眠腦電及少中年腦電信號(hào)進(jìn)行多尺度符號(hào)序列熵的分析,并將此算法進(jìn)行系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)。論文所做的內(nèi)容如下:(1)論文提出多尺度符號(hào)序列熵(MSSE)分析算法,將其應(yīng)用到睡眠腦電(Sleep Electroencephalogram)的病理及生理狀態(tài)的分析。其結(jié)果顯示,多尺度符號(hào)序列熵(MSSE)分析算法能夠有效的區(qū)分出清醒和睡眠兩種狀態(tài),并且可以在受到噪聲影響的情況下依舊能夠?qū)Σ煌瑺顟B(tài)進(jìn)行分析檢測(cè)。通過研究結(jié)果可知該分析算法可以作為輔助睡眠腦電臨床分析診斷的方法。(2)論文通過對(duì)少中年腦電信號(hào)(Young and Middle-aged Electroencephalogram)的多尺度符號(hào)序列熵(MSSE)分析來分析不同年齡階段的腦電信號(hào),通過分析可知,此算法能夠有效的區(qū)分出少年和中年兩種不同的年齡階段的腦電信號(hào),而且在噪聲影響下同樣也可以檢測(cè)出不同年齡階段的腦電信號(hào)。通過分析驗(yàn)證表明該分析算法能夠輔助腦電信號(hào)的臨床分析與診斷。(3)利用C#編程實(shí)現(xiàn)多尺度符號(hào)序列熵(MSSE)分析系統(tǒng),該系統(tǒng)可以對(duì)睡眠腦電信號(hào)以及少中年腦電信號(hào)的分析,在不同的尺度以及各種不同模式的情況下,對(duì)兩組生理腦電信號(hào)進(jìn)行分析,并顯示分析結(jié)果。通過驗(yàn)證證明此系統(tǒng)能夠有效的分析不同生理狀態(tài)下的腦電信號(hào),在實(shí)際的臨床腦功能評(píng)估中能夠起到輔助作用。
【關(guān)鍵詞】：腦電信號(hào) 睡眠腦電 少中年腦電 多尺度符號(hào)序列熵(MSSE)
【學(xué)位授予單位】：南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TN911.6;R338
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-7
• 第一章 緒論7-12
• 1.1 課題研究背景7-9
• 1.2 課題研究現(xiàn)狀和意義9-11
• 1.3 論文研究?jī)?nèi)容及結(jié)構(gòu)安排11-12
• 第二章 腦電信號(hào)理論及分析方法概述12-28
• 2.1 腦的解剖與功能12-14
• 2.2 腦電信號(hào)的理論基礎(chǔ)14-20
• 2.2.1 腦電波的來源與采集14-17
• 2.2.2 腦電圖的特性因素17-18
• 2.2.3 腦電信號(hào)的節(jié)律特性以及基本波形18-20
• 2.3 腦電信號(hào)的研究方向20-22
• 2.4 腦電信號(hào)的現(xiàn)代分析方法22-27
• 2.4.1 非線性時(shí)間序列的分析方法22-23
• 2.4.2 信息學(xué)分析方法23-25
• 2.4.3 符號(hào)化動(dòng)力學(xué)分析方法25-27
• 2.5 本章小結(jié)27-28
• 第三章 睡眠腦電信號(hào)的多尺度符號(hào)序列熵(MSSE)分析28-43
• 3.1 睡眠腦電信號(hào)的研究背景28-30
• 3.2 腦電信號(hào)多尺度符號(hào)序列熵分析方法30-33
• 3.2.1 多尺度熵算法30-31
• 3.2.2 短時(shí)符號(hào)序列熵算法31-33
• 3.3 睡眠腦電信號(hào)分析的仿真實(shí)例33-42
• 3.4 本章小結(jié)42-43
• 第四章 少中年腦電信號(hào)的多尺度符號(hào)序列熵(MSSE)分析43-55
• 4.1 少中年腦電信號(hào)研究概述43
• 4.2 多尺度符號(hào)序列熵的理論43-45
• 4.3 少中年腦電信號(hào)數(shù)據(jù)仿真分析45-54
• 4.4 本章小結(jié)54-55
• 第五章 多尺度符號(hào)序列熵(MSSE)分析系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)55-64
• 5.1 系統(tǒng)介紹55-58
• 5.2 睡眠腦電信號(hào)的系統(tǒng)分析58-60
• 5.3 少中年腦電信號(hào)的系統(tǒng)分析60-63
• 5.4 本章小結(jié)63-64
• 總結(jié)與展望64-66
• 參考文獻(xiàn)66-68
• 附錄一 攻讀碩士學(xué)位期間撰寫的論文68-69
• 附錄二 攻讀碩士學(xué)位期間參加的項(xiàng)目69-70
• 致謝70

【相似文獻(xiàn)】

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