基于并行Boosting算法的雷達目標(biāo)跟蹤檢測系統(tǒng)設(shè)計
發(fā)布時間:2023-10-29 19:32
目前的雷達目標(biāo)跟蹤檢測系統(tǒng)跟蹤路線與實際路線相差較大,泛化誤差率高;基于并行Boosting算法設(shè)計了一種新的雷達目標(biāo)跟蹤檢測系統(tǒng),硬件內(nèi)部引入數(shù)據(jù)多處理器,對收集的雷達位置數(shù)據(jù)集中處理,連接I/O接口,配置數(shù)據(jù)過濾器,將雷達位置信息數(shù)據(jù)的狀態(tài)參數(shù)錄入過濾器元件中;在軟件部分,利用并行Boosting算法的內(nèi)部學(xué)習(xí)融合方式調(diào)節(jié)不同的雷達目標(biāo)追蹤系統(tǒng)狀態(tài),通過信息處理、航跡分析、落腳點判斷來整合相應(yīng)的跟蹤檢測信息,構(gòu)建檢驗方程式防止外來無關(guān)數(shù)據(jù)的侵擾,最終得到雷達目標(biāo)跟蹤數(shù)據(jù)操作狀態(tài),完成目標(biāo)跟蹤檢測;實驗結(jié)果表明,基于并行Boosting算法的雷達目標(biāo)跟蹤檢測系統(tǒng)設(shè)定的檢測路線與實際路線吻合度高達99.21%,泛化誤差遠遠低于傳統(tǒng)目標(biāo)跟蹤檢測系統(tǒng),實用性更強。
【文章頁數(shù)】:5 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 基于并行Boosting算法的雷達目標(biāo)跟蹤檢測系統(tǒng)硬件設(shè)計
2 基于并行Boosting算法的雷達目標(biāo)跟蹤檢測系統(tǒng)軟件設(shè)計
3 實驗與研究
3.1 實驗步驟與方法
3.2 實驗對象及參數(shù)
3.3 實驗結(jié)果與分析
4 結(jié)束語
本文編號:3858729
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0 引言
1 基于并行Boosting算法的雷達目標(biāo)跟蹤檢測系統(tǒng)硬件設(shè)計
2 基于并行Boosting算法的雷達目標(biāo)跟蹤檢測系統(tǒng)軟件設(shè)計
3 實驗與研究
3.1 實驗步驟與方法
3.2 實驗對象及參數(shù)
3.3 實驗結(jié)果與分析
4 結(jié)束語
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