本文研究了一種在背景噪聲和干擾噪聲存在的情況下基于麥克風陣列的噪聲消除方法,其具有準確的指向性。波束形成可以更好地獲取指定方向的增強語音及抑制其他方向的噪聲的效果。而現(xiàn)已存在的波束形成的方法處理后,增強之后的語音仍然會存在部分的干擾噪聲。針對這樣的問題,本文提出了一種利用信號功率譜密度比值的廣義旁瓣消除波束形成方法來進一步實現(xiàn)對背景噪聲和干擾噪聲的抑制。此外,本文還進一步利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡的方法,通過訓練多目標函數(shù)下的掩蔽值結(jié)合最優(yōu)改進對數(shù)譜幅度,再利用后置濾波從而更高效地對殘留干擾噪聲進行消除。最后,本文通過對比實驗,比較了不同的基線方法,更好地驗證了所提出算法的有效性。

【文章頁數(shù)】：9 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 麥克風陣列語音增強原理
3 利用信號功率譜密度的波束形成及后置濾波噪聲消除方法
    3.1 算法的框架
    3.2 基于功率譜密度比值的廣義旁瓣消除算法
    3.3 基于DNN與最優(yōu)對數(shù)幅度譜結(jié)合的后置濾波
4 實驗結(jié)果仿真和分析
    4.1 PESQ評價法
    4.2 FsegSNR評價法
    4.3 頻譜圖
5 結(jié)論



本文編號：3852123