本文關(guān)鍵詞：基于SFT的快速捕獲與干擾抑制聯(lián)合算法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：在以GNSS為平臺的衛(wèi)星通信中，高動態(tài)特性和復(fù)雜的電磁干擾使得通信信號的快速捕獲和抗干擾技術(shù)成為衛(wèi)星接收機(jī)設(shè)計(jì)研究的重點(diǎn)。在衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)中，直接序列擴(kuò)頻體制被廣泛采用。然而，目前基于直擴(kuò)系統(tǒng)的偽碼并行捕獲算法與變換域干擾抑制算法仍然存在復(fù)雜度高、運(yùn)算量大等問題，在一定程度上限制了衛(wèi)星系統(tǒng)在軍用通信與導(dǎo)航等方面的應(yīng)用。 本文針對基于直擴(kuò)通信的導(dǎo)航衛(wèi)星接收機(jī)設(shè)計(jì)中的信號快速捕獲及抗干擾算法展開研究�？紤]到頻域并行捕獲算法與變換域干擾抑制算法具有高度重合性，解擴(kuò)后相關(guān)峰的稀疏性以及稀疏傅里葉變換的極低復(fù)雜性，本文在大量理論分析的基礎(chǔ)上，，研究基于稀疏傅里葉變換的直接序列擴(kuò)頻系統(tǒng)抗干擾和捕獲聯(lián)合處理算法。一方面，提出將級聯(lián)的頻域干擾抑制算法與捕獲算法合二為一的新思路，將信號處理復(fù)雜度降低了一倍；另一方面，為進(jìn)一步降低聯(lián)合算法的復(fù)雜度，將SFT技術(shù)應(yīng)用到頻域并行捕獲當(dāng)中，用以簡化聯(lián)合算法中的IFFT流程。理論和仿真結(jié)果均表明：雖然基于SFT的頻域捕獲-抗干擾聯(lián)合算法存在輕微的性能損失，但它能以極低的計(jì)算量實(shí)現(xiàn)強(qiáng)干擾、高動態(tài)環(huán)境下衛(wèi)星信號的快速、可靠接收。
【關(guān)鍵詞】：稀疏傅里葉變換 快速捕獲 干擾抑制 衛(wèi)星導(dǎo)航
【學(xué)位授予單位】：北京理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TN965.5;TN972
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第1章 緒論9-13
• 1.1 論文研究的背景和意義9-10
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢10-11
• 1.3 主要工作與論文結(jié)構(gòu)11-13
• 第2章 導(dǎo)航衛(wèi)星接收機(jī)捕獲技術(shù)13-28
• 2.1 導(dǎo)航衛(wèi)星接收機(jī)結(jié)構(gòu)13-14
• 2.2 捕獲原理14-25
• 2.2.1 改善靈敏度的策略16-20
• 2.2.2 高動態(tài)特性的影響20-22
• 2.2.3 檢測與判決技術(shù)22-23
• 2.2.4 檢測概率與虛警概率23-25
• 2.3 常用捕獲技術(shù)25-27
• 2.3.1 串行捕獲25
• 2.3.2 時(shí)域并行捕獲25-26
• 2.3.3 頻域并行捕獲26-27
• 2.4 本章小結(jié)27-28
• 第3章 基于 SFT 的頻域碼相位搜索技術(shù)28-41
• 3.1 SFT 的原理及其應(yīng)用28-32
• 3.1.1 應(yīng)用背景及優(yōu)勢28-29
• 3.1.2 信號的重排29-30
• 3.1.3 濾波30-31
• 3.1.4 頻域降采樣31-32
• 3.2 基于 SFT 的頻域碼相位搜索策略32-40
• 3.2.1 關(guān)鍵步驟分析32-33
• 3.2.2 運(yùn)算復(fù)雜度分析33-35
• 3.2.3 性能分析35-40
• 3.3 本章小結(jié)40-41
• 第4章 直擴(kuò)系統(tǒng)窄帶干擾抑制技術(shù)41-55
• 4.1 常見窄帶干擾41-43
• 4.2 常用的窄帶干擾抑制技術(shù)43-47
• 4.2.1 時(shí)域處理技術(shù)43-45
• 4.2.2 變換域處理技術(shù)45-47
• 4.3 頻域窄帶干擾抑制技術(shù)的實(shí)現(xiàn)47-54
• 4.4 本章小結(jié)54-55
• 第5章 基于 SFT 的快速捕獲與干擾抑制聯(lián)合技術(shù)55-74
• 5.1 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)57-58
• 5.2 理論應(yīng)用與公式推導(dǎo)58-70
• 5.2.1 算法整體流程分析58-65
• 5.2.2 性能分析65-70
• 5.3 仿真性能分析70-73
• 5.3.1 理論推導(dǎo)與仿真對比71
• 5.3.2 捕獲性能分析71-73
• 5.4 本章小結(jié)73-74
• 第6章 總結(jié)與展望74-76
• 6.1 特色與創(chuàng)新74
• 6.2 下一步工作74-76
• 參考文獻(xiàn)76-82
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表論文與研究成果清單82-83
• 致謝83

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前8條

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  本文關(guān)鍵詞：基于SFT的快速捕獲與干擾抑制聯(lián)合算法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：384907