目前對(duì)全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)(global navigation satellite system,GNSS)三頻組合觀測(cè)值優(yōu)選的研究,主要集中在全球定位系統(tǒng)(global positioning system,GPS)和北斗二號(hào)(beidou navigation satellite system,BDS-2)上,對(duì)BDS-3的研究相對(duì)較少。為克服以往聚類(lèi)優(yōu)選算法中存在的僅適用于類(lèi)球形簇、聚類(lèi)數(shù)目和初始聚類(lèi)中心的確定主觀性強(qiáng)、對(duì)離群點(diǎn)敏感、易陷于局部最優(yōu)等不足,提出一種改進(jìn)的核模糊C均值聚類(lèi)算法,引入核函數(shù)與抑制離群點(diǎn)的新距離度量,基于多類(lèi)廣義核極化準(zhǔn)則優(yōu)化核參數(shù),用改進(jìn)爬山法確定聚類(lèi)數(shù)目與初始聚類(lèi)中心。然后,以模糊C均值聚類(lèi)算法為對(duì)照進(jìn)行了對(duì)比實(shí)驗(yàn),在短、長(zhǎng)兩種基線下分別解算組合模糊度。通過(guò)對(duì)優(yōu)選所得代表性組合的模糊度固定成功率進(jìn)行對(duì)比分析,驗(yàn)證了該算法的可行性與算法改進(jìn)的有效性。

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本文編號(hào)：3848119