CPM信號非相干解調(diào)與RS碼盲識別技術(shù)研究
發(fā)布時間:2023-09-17 08:57
在數(shù)字通信系統(tǒng)中,信號在信道中傳輸會受到噪聲的影響,接收方需要將收到的信號解調(diào)、譯碼,從而恢復(fù)出信息。然而對于非合作通信方式而言,接收方對接收信號的任何信息都是未知的,包括調(diào)制方式、調(diào)制參數(shù)、編碼方式以及編碼參數(shù)。所以接收方需要對接收信號進行調(diào)制方式識別、調(diào)制參數(shù)估計、編碼類型識別以及編碼參數(shù)識別等處理。本論文重點研究了連續(xù)相位調(diào)制(Continue Phase Modulation,CPM)信號的非相干解調(diào)算法以及里索(Reed-Solomon,RS)碼的盲識別算法。首先,本文在介紹了CPM信號的模型、狀態(tài)表示以及相干解調(diào)的基礎(chǔ)上,重點研究了CPM信號2符號差分的非相干解調(diào)算法,并在其基礎(chǔ)上引入了頻偏校正因子,對載波的剩余頻偏引起的相位偏轉(zhuǎn)進行校正。其次,研究了RS碼盲識別的經(jīng)典算法。闡述了RS碼的編碼原理與無誤碼情況下RS碼的盲識別方法,并對RS碼的基本特性進行分析。在存在誤碼情況下,對兩種經(jīng)典盲識別算法:伽羅華域傅里葉變換法以及歐幾里德算法進行了研究分析。伽羅華域傅里葉變換法的依據(jù)是RS碼經(jīng)過伽羅華域傅里葉變換后會出現(xiàn)連零譜特性。但是該方法實現(xiàn)過程需要的數(shù)據(jù)量較大,并且運算復(fù)雜度...
【文章頁數(shù)】:72 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第1章 緒論
1.1 課題的研究背景及意義
1.1.1 數(shù)字通信系統(tǒng)模型
1.1.2 非合作通信系統(tǒng)
1.1.3 連續(xù)相位調(diào)制技術(shù)
1.1.4 信道編碼盲識別技術(shù)
1.2 課題的研究歷史與現(xiàn)狀
1.2.1 CPM信號解調(diào)技術(shù)
1.2.2 信道編碼盲識別技術(shù)
1.3 本文主要內(nèi)容及結(jié)構(gòu)安排
第2章 CPM信號2符號差分非相干解調(diào)算法
2.1 CPM信號模型及狀態(tài)表示
2.1.1 CPM信號模型
2.1.2 狀態(tài)表示
2.2 CPM信號的相干解調(diào)算法
2.3 CPM信號的2符號差分非相干解調(diào)算法
2.3.1 基本原理
2.3.2 仿真分析
2.4 CPM信號頻偏校正的2符號差分非相干解調(diào)算法
2.4.1 基本原理
2.4.2 仿真分析
2.5 本章小結(jié)
第3章 RS碼盲識別經(jīng)典算法
3.1 RS碼的編碼原理
3.2 無誤碼RS碼的盲識別
3.2.1 RS碼碼長識別
3.2.2 RS碼的本原多項式識別
3.2.3 生成多項式的識別
3.2.4 識別流程
3.2.5 仿真結(jié)果分析
3.3 有誤碼RS碼的盲識別
3.3.1 伽羅華域傅里葉變換法
3.3.2 歐幾里德識別方法
3.4 算法性能分析
3.4.1 算法復(fù)雜度分析
3.4.2 算法性能分析
3.5 本章小結(jié)
第4章 基于中國剩余定理分解的改進算法
4.1 基于中國剩余定理分解的識別方法
4.1.1 算法原理
4.1.2 算法流程
4.2 基于中國剩余定理分解識別的改進算法
4.2.1 算法原理
4.2.2 算法流程
4.3 算法有效性仿真驗證
4.3.1 基于中國剩余定理分解的識別算法
4.3.2 基于中國剩余定理分解識別的改進算法
4.4 算法復(fù)雜度分析
4.4.1 算法復(fù)雜度比較
4.4.2 算法耗時比較
4.4.3 算法所需數(shù)據(jù)量比較
4.5 算法性能分析
4.6 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文和取得的科研成果
致謝
本文編號:3847411
【文章頁數(shù)】:72 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第1章 緒論
1.1 課題的研究背景及意義
1.1.1 數(shù)字通信系統(tǒng)模型
1.1.2 非合作通信系統(tǒng)
1.1.3 連續(xù)相位調(diào)制技術(shù)
1.1.4 信道編碼盲識別技術(shù)
1.2 課題的研究歷史與現(xiàn)狀
1.2.1 CPM信號解調(diào)技術(shù)
1.2.2 信道編碼盲識別技術(shù)
1.3 本文主要內(nèi)容及結(jié)構(gòu)安排
第2章 CPM信號2符號差分非相干解調(diào)算法
2.1 CPM信號模型及狀態(tài)表示
2.1.1 CPM信號模型
2.1.2 狀態(tài)表示
2.2 CPM信號的相干解調(diào)算法
2.3 CPM信號的2符號差分非相干解調(diào)算法
2.3.1 基本原理
2.3.2 仿真分析
2.4 CPM信號頻偏校正的2符號差分非相干解調(diào)算法
2.4.1 基本原理
2.4.2 仿真分析
2.5 本章小結(jié)
第3章 RS碼盲識別經(jīng)典算法
3.1 RS碼的編碼原理
3.2 無誤碼RS碼的盲識別
3.2.1 RS碼碼長識別
3.2.2 RS碼的本原多項式識別
3.2.3 生成多項式的識別
3.2.4 識別流程
3.2.5 仿真結(jié)果分析
3.3 有誤碼RS碼的盲識別
3.3.1 伽羅華域傅里葉變換法
3.3.2 歐幾里德識別方法
3.4 算法性能分析
3.4.1 算法復(fù)雜度分析
3.4.2 算法性能分析
3.5 本章小結(jié)
第4章 基于中國剩余定理分解的改進算法
4.1 基于中國剩余定理分解的識別方法
4.1.1 算法原理
4.1.2 算法流程
4.2 基于中國剩余定理分解識別的改進算法
4.2.1 算法原理
4.2.2 算法流程
4.3 算法有效性仿真驗證
4.3.1 基于中國剩余定理分解的識別算法
4.3.2 基于中國剩余定理分解識別的改進算法
4.4 算法復(fù)雜度分析
4.4.1 算法復(fù)雜度比較
4.4.2 算法耗時比較
4.4.3 算法所需數(shù)據(jù)量比較
4.5 算法性能分析
4.6 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文和取得的科研成果
致謝
本文編號:3847411
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