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基于密文特征的密碼算法識(shí)別研究

發(fā)布時(shí)間:2023-06-16 21:26
  隨著計(jì)算機(jī)和通信技術(shù)的發(fā)展,大量數(shù)據(jù)通過公共互聯(lián)網(wǎng)傳輸,人們對于信息安全的關(guān)注度日益提高。密碼算法是信息安全中不可或缺的要素,其安全性直接影響到數(shù)據(jù)傳輸、存儲(chǔ)、身份認(rèn)證等環(huán)節(jié)。分析與識(shí)別保密系統(tǒng)所采用的密碼算法,對于評(píng)估信息系統(tǒng)安全性、密碼分析和攻擊、非法通信監(jiān)控、惡意代碼識(shí)別等有著重要的理論意義。同時(shí),抵抗加密算法識(shí)別的能力也可作為衡量密碼算法安全性的一種指標(biāo),為密碼算法設(shè)計(jì)提供一定的參考。本論文基于唯密文條件,對密碼算法識(shí)別的工作展開研究。分析了特征提取、分類器訓(xùn)練、特征選擇和算法識(shí)別等過程的關(guān)鍵技術(shù)。論文取得的主要成果如下:(1)針對AES、TDES、Camellia等11種現(xiàn)代密碼算法,以實(shí)際文件作為明文,使用ECB和CBC模式生成了不同算法以及不同密鑰的密文。通過隨機(jī)性檢測、熵值計(jì)算、傅立葉變換等方法,實(shí)現(xiàn)了密文特征的提取;并以隨機(jī)序列為基準(zhǔn),分析了不同密碼算法和工作模式所產(chǎn)生的密文特征分布。(2)使用支持向量機(jī)對密碼算法進(jìn)行識(shí)別,二分類精度最高可達(dá)70%,11分類識(shí)別正確率為30.5%。識(shí)別效果顯著優(yōu)于二分類50%以及11分類9.09%的隨機(jī)猜測正確率。(3)將集成學(xué)習(xí)的方...

【文章頁數(shù)】:88 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
abstract
符號(hào)對照表
縮略語對照表
第一章 緒論
    1.1 密碼算法識(shí)別的研究背景與意義
    1.2 密碼算法識(shí)別研究現(xiàn)狀
    1.3 論文的研究內(nèi)容與主要工作
第二章 密碼學(xué)概述
    2.1 現(xiàn)代密碼算法
        2.1.1 分組密碼
        2.1.2 流密碼
        2.1.3 密碼算法介紹
        2.1.4 分組密碼的工作模式
    2.2 密碼分析
        2.2.1 密碼分析攻擊的類型
    2.3 本章小結(jié)
第三章 密文特征與提取實(shí)現(xiàn)
    3.1 隨機(jī)性檢測方法
        3.1.1 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)基礎(chǔ)
        3.1.2 隨機(jī)性檢測方法
    3.2 其他特征設(shè)計(jì)
        3.2.1 熵特征
        3.2.2 頻域特征
    3.3 密文特征提取算法實(shí)現(xiàn)
    3.4 特征評(píng)估
    3.5 本章小結(jié)
第四章 密碼算法識(shí)別結(jié)果與分析
    4.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        4.1.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境
        4.1.2 特征標(biāo)準(zhǔn)化
    4.2 基于支持向量機(jī)的密碼算法識(shí)別模型研究
        4.2.1 評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
        4.2.2 二分類識(shí)別測試
        4.2.3 多分類識(shí)別測試
    4.3 基于集成學(xué)習(xí)的密碼算法識(shí)別模型研究
        4.3.1 決策樹識(shí)別測試
        4.3.2 隨機(jī)森林識(shí)別測試
        4.3.3 梯度提升決策樹識(shí)別測試
    4.4 識(shí)別效果影響因素分析
        4.4.1 密文特征對識(shí)別精度的影響
        4.4.2 密鑰和加密模式對識(shí)別精度的影響
        4.4.3 密文長度對識(shí)別精度的影響
    4.5 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)
    5.1 全文總結(jié)
    5.2 不足與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡介



本文編號(hào):3834013

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