基于腦電的水平運動立體影像視疲勞評估
發(fā)布時間:2023-06-02 21:09
針對長時間觀看水平運動立體視頻所引發(fā)的視覺疲勞這一現(xiàn)象,采用單一運動形式的水平立體視頻刺激為實驗素材,通過主觀實驗對比分析被試觀看同樣的3D素材與2D素材后所引起疲勞感受的差異性.分別采集被試疲勞前后的EEG(electroencephalography)信號與ERP(event related potentials)信號,提取疲勞前后30個電極EEG信號的θ、?、β3個波段小波系數(shù)的均值及其比值、、θ/(?+β)、(?+θ)/β、θ/β、(?+θ)/(?+β)作為時頻域特征,提取樣本熵作為腦電信號的非線性特征.將時頻域特征與非線性特征作為聯(lián)合特征進行立體視覺疲勞評估,避免了單一特征的局限性,多角度分析了視覺疲勞前后特征參數(shù)變化.實驗結(jié)果表明,3D與2D視頻均能夠使被試在一定程度上產(chǎn)生視覺疲勞現(xiàn)象,且3D顯示比傳統(tǒng)2D顯示對人的影響更大.對比分析ERP信號發(fā)現(xiàn)疲勞狀態(tài)下的N200和P300成分幅值明顯下降,而潛伏期略有增加.通過可分性指數(shù)FCSI(Fisher’s class separability index)算法、支持向量機SVM(support vector machines)...
【文章頁數(shù)】:6 頁
本文編號:3828050
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