科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展,使萬(wàn)物互聯(lián)設(shè)想不再僅僅停留在人們的概念中。隨著接入無(wú)線網(wǎng)的智能設(shè)備數(shù)量的快速增長(zhǎng),邊緣數(shù)據(jù)量已達(dá)到ZB級(jí)別,給核心網(wǎng)絡(luò)帶寬造成巨大壓力;與此同時(shí),無(wú)人駕駛、位置識(shí)別、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、虛擬現(xiàn)實(shí)等眾多新興應(yīng)用的出現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)延遲、抖動(dòng)、數(shù)據(jù)安全等提出了更高的要求。傳統(tǒng)云計(jì)算在以上方面表現(xiàn)乏力,于是邊緣計(jì)算(EC)應(yīng)運(yùn)而生。邊緣計(jì)算能夠在網(wǎng)絡(luò)的邊緣提供輕量級(jí)的云計(jì)算和存儲(chǔ)能力。對(duì)邊緣計(jì)算的最新研究成果和應(yīng)用進(jìn)行了詳盡的回顧。首先綜述邊緣計(jì)算和云計(jì)算的概念并對(duì)比分析邊緣計(jì)算的優(yōu)勢(shì),指出邊緣計(jì)算發(fā)展的必然性和時(shí)代趨勢(shì);然后針對(duì)典型邊緣計(jì)算架構(gòu)和平臺(tái)進(jìn)行了全面的綜述,并討論了網(wǎng)絡(luò)性能優(yōu)化、視頻緩存、購(gòu)物車(chē)視圖刷新和網(wǎng)絡(luò)視頻直播等邊緣計(jì)算中的典型應(yīng)用案例。最后,從邊緣計(jì)算服務(wù)管理、應(yīng)用移動(dòng)性管理、計(jì)算資源管理、數(shù)據(jù)管理等四方面,展望了邊緣計(jì)算的開(kāi)放式研究挑戰(zhàn)和未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì),希望能給從事邊緣計(jì)算的科研工作者帶來(lái)啟發(fā)。

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【文章目錄】：
1 引言
2 邊緣計(jì)算與云計(jì)算
    2.1 云計(jì)算
        2.1.1 云計(jì)算概述
        2.1.2 云計(jì)算存在的不足
    2.2 邊緣計(jì)算
        2.2.1 邊緣計(jì)算概述
        2.2.2 邊緣計(jì)算的優(yōu)勢(shì)
    2.3 邊緣計(jì)算與云計(jì)算的關(guān)系
3 邊緣計(jì)算架構(gòu)
    3.1 邊緣計(jì)算架構(gòu)
    3.2 邊緣計(jì)算平臺(tái)
    3.3 Cloudlet、PCloud、ParaDrop
4 邊緣計(jì)算應(yīng)用場(chǎng)景
    4.1 網(wǎng)站性能優(yōu)化
    4.2 智能工廠
    4.3 智能家居
    4.4 邊緣計(jì)算視頻緩存
    4.5 邊緣計(jì)算購(gòu)物車(chē)視圖刷新
    4.6 邊緣計(jì)算網(wǎng)絡(luò)視頻直播
5 發(fā)展邊緣計(jì)算面臨的挑戰(zhàn)
    5.1 服務(wù)管理
    5.2 應(yīng)用移動(dòng)性管理
    5.3 計(jì)算資源管理
    5.4 數(shù)據(jù)管理
6 結(jié)束語(yǔ)



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